修士課程ビッグデータ分析

ビッグデータ分析の専門大学院の学位を取得して、コンピュータサイエンスのキャリアをさらに深めましょう。

このオンライン修士課程は、最近急速に成長しており、重大なスキル不足が予想されるコンピューティングの分野の専門知識を学生に提供するように設計されています。

ビッグデータ分析をサポートするテクノロジーと、ビジネス情報や現実の問題のコンテキストでのこのテクノロジーの実際のアプリケーションの両方を包括的に理解する機会があります。

完全な修士号を取得するには、180単位を完了する必要があります。このプログラムは、120単位の大学院卒業証書（PG Dip）および60単位の大学院証明書（PG Cert）としても利用できます。PG証明書とPGディップを完了する学生は、完全な修士号に進む機会があります。

なぜこの主題を研究するのですか？

ビッグデータ分析修士課程は、職場に直接適用できる実践的なスキルと知識を提供するために開発された、キャリア主導のカリキュラムに従います。研究を通して、あなたは幅広いプログラムモジュールを探求します。

モジュール

• コンピュータサイエンスの世界的動向（15単位）
• データの視覚化とウェアハウジング（15クレジット）
• 機械学習の実践（15単位）
• クラウドコンピューティング（15クレジット）
• セキュリティエンジニアリングとコンプライアンス（15単位）
• ディープラーニング（15単位）
• 選択モジュール：次のいずれかを選択します。
  • 応用暗号（15単位）
  • サイバーフォレンジック（15クレジット）
  • サイバー犯罪の防止と保護（15クレジット）
  • 情報技術リーダーシップ（15単位）
  • マルチエージェントシステム（15クレジット）
  • 自然言語処理と理解（15単位）
  • 推論とインテリジェントシステム（15単位）
  • ロボット工学（15単位）
  • セキュリティリスク管理（15クレジット）
  • 戦略的技術管理（15単位）
  • テクノロジー、イノベーション、変更管理（15単位）
• コンピュータサイエンスの研究方法（15単位）
• コンピュータサイエンスキャップストーンプロジェクト（60単位）

教授法とスタイル

このプログラムは、完全にオンラインでパートタイムで勉強するように設計されています。教育は、最先端の仮想学習環境（VLE）を通じて提供されます。これにより、学生はオンラインでのインタラクティブな学習に必要なすべてのリソースにアクセスできます。このプラットフォームでは、クラスメートと協力して作業し、電子書籍やジャーナルの包括的なライブラリを通じてトピックを積極的に読むことが奨励されます。

評価の方法

評価は、試験ではなく、オンラインでの課題のみを介して行われます。書面による課題、プレゼンテーション、ディスカッションフォーラムへの参加、ジャーナルエントリなど、さまざまな活動を通じて評価されます。

このプログラムは、業界のリーダーや専門家によって開発されたキャリア主導のカリキュラムに従っており、教えられたスキルと知識が職場に直接適用できることを保証します。卒業生は、新たに獲得したスキルと知識を、さまざまな分野の厳しい役割にうまく応用できるようになります。潜在的な役職には、データ サイエンティスト、ビッグ データ コンサルタント、機械学習エンジニア、研究科学者などが含まれます。