ビッグデータの分析と視覚化のマスター-ビッグデータ
UNIR - Mexico
重要な情報
キャンパスの場所
Online Mexico
言語
スペイン語
学習フォーマット
通信教育
間隔
18 月
ペース
パートタイム
授業料
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申請期限
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最も早い開始日
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序章
完全なビッグデータプロセスに焦点を当てた唯一の修士号:データ分析、処理、視覚化
- 期間:18ヶ月
- オンライン試験
- クレジット:88
- 方法論:100%オンライン教育
- ライブオンラインクラス
- 個人指導
企業や公的機関は、膨大な情報がますます存在する新しい時代にますます適応しています。データは処理および分析されるため、さまざまな分野で非常に役立ち、組織に競争上の優位性をもたらします。
この修士号は、仕事に対する需要が最も高い職業の1つであるBIGDATAのスペシャリストとしてあなたを訓練します。これにより、データマイニングを変換、分析、解釈し、あらゆる企業の意思決定に組み込み、プロジェクト監視システムを実装することができます。
「LinkedInの統計によると、2012年以降、データサイエンスの仕事は6倍に増えています。彼らは月に10万ペソ以上の給与を提供しています。」
この大学院コースは、ビジュアルアナリティクスとビッグデータを組み合わせて、現在の市場の需要に適応します。データ分析の保存と視覚化のための機械学習に加えて、最新の人工知能ツールと技術の使用法についてトレーニングします。定義された環境での動作を説明するパターンと傾向を見つけることができるため、社内で貴重な貢献をすることができます。作業します:
- 情報のキャプチャと保存のためのデータマイニング技術:MongoDBを使用したデータ管理と処理。
- 人工知能の開発のためのデータサイエンスの最新技術:新しい知識を生み出すことができるシステムのクラスタリングと設計。
- 大規模なデータ処理のためのエンジニアリング(機械学習):Hadoopツールとデータ分析およびRを使用したテキストマイニング。
- 視覚化ツール:視覚化およびD3.js用のGoogle Charts、JQueryプラグイン。
目的
このマスターはあなたに教えます:
- データの分析、視覚化、解釈に適用される最新の統計手法を習得する。
- データベースの設計と活用に関連する計算スキル。
- データ処理のための高度なエンジニアリング技術。
- プライバシーとデータ保護に関連する法的側面。
- 人工知能ツールを処理し、それらを分析手法に関連付けて、情報の視覚化を最適化する。
- データを提供することにより意思決定を支援できる分析システムを設計すること。
- 企業の実際の状況でnoSQLストレージ技術、分析、および/またはデータの視覚化を適用できるようにするため。
- データセットの最も一般的な記述子を特定し、既知のデータセットでのそれらのアプリケーションを評価します。
- 送信する情報に基づいて、該当するディスプレイシステムを評価します。
- 正しい意思決定のために統計データから結論を出し、分析し、引き出すこと。
- 研究結果のレポートを、質、推論の一貫性、および理解と普及を促進する文言で正しく作成すること。
- 既存のライブラリとツールを使用して、独自のグラフィックと視覚化を作成します。
ギャラリー
カリキュラム
方法論
評価制度