ビッグデータのマスター
IMF Smart Education
重要な情報
キャンパスの場所
Online Spain
言語
スペイン語
学習フォーマット
通信教育
間隔
24 月
ペース
パートタイム
授業料
EUR 850 / per year *
申請期限
情報をリクエストする
最も早い開始日
Sep 2024
* 基本価格: €8,500
奨学金
あなたの研究に資金を提供するための奨学金の機会を探る
序章
テクノロジー多国籍企業インドラと共同開発した「ビッグデータマスター」では、ビッグデータテクノロジーとその利用法の概要を提供するとともに、ビジネス向けの分析技術(ビジネスアナリティクス)の応用的かつ実践的なトレーニングを提供します。ビジネス上の問題に対するデータ サイエンス テクニック。
したがって、このプログラムは、テクノロジーやデータ分析方法の使用法を実践的かつ応用的に知りたいというニーズに応えます。技術的利用の理解はビジネス ビジョンを補完するため、プログラムの卒業生は技術の適用可能性について深く推論し、特定の状況で分析手法やツールを適用できるようになります。
なぜ人工知能・ビッグデータ学部で学ぶのか?
現役の専門家
インドラとミンサイットの現役プロフェッショナルが、チームに求めているスキルと知識を教えます。
カスタム トレーニングをデザインする
当社のプログラムは、プロフィールとプロフェッショナルな経験という 2 つの主軸を中心に構成されているため、テクニカル (ハードテック) またはビジネス (ソフトテック) のプロフィールからプロフェッショナル市場にアクセスできます。
やって学ぶ
この分野の主要企業のクラウド、エコシステム、5 億人以上にサービスを提供するオープンソース プラットフォームと連携します。
実践へのアクセス
各プログラムのインターンシップ数を最小限に抑えた専門的なインターンシップへのアクセスを優先します。
学位
このプログラムを完了すると、 IMF Smart Educationからビッグ データの修士号、インドラから専門認定資格、UCAV からビッグ データの修士号の 3 つの学位を取得できます。
トリプルディグリー: IMF スマートエデュケーション + インドラプロフェッショナル認定 + UCAV
インターンシップ採用の可能性と選考プロセスへの優先アクセス
理想的な学生
このプログラムは、データ分析に関連する新たな専門職のいずれかに専門職としてのキャリアを向けたり方向転換したいと考えている、さまざまなプロフィールを持つ専門家や新卒者を対象としています。プロファイルには次の 3 つのタイプがあります。
- ICT プロファイル: コンピューター科学者、関連エンジニア、またはソフトウェア開発または IT システム管理でキャリアを積んだ専門家。
- 定量的プロファイル: 統計や数学などの定量的要素が強いコースを卒業し、データの取得、保存、管理技術のスキルを向上させ、新しい分析能力を獲得したいと考えている人。
- ビジネスプロフィール: ビジネス分析に特化し、統計言語の使用と、ビジネスレベルだけでなくテクノロジーの理解に関する確かな背景を取得したい、ビジネスと経済のさまざまな分野の卒業生および専門家応用
入場料
奨学金と資金
プログラムの成果
- 組織におけるデータの価値とその分析を理解し、データ分析ソリューションを考え出すことができる。
- 主要な並列処理テクノロジとスケーラブルなデータ ストレージ テクノロジのビジネス価値を説明する方法を理解し、組織内の特定の目的でのそれらの使用方法を説明する方法を知っています。
- 統計的プログラミング手法を使用して、データ分析の手法と手法をビジネス上の問題に適用できるようになります。
- 機械学習とテキストマイニング技術を適用して、データから値を抽出し、予測モデルを構築します。
- ビジネス インテリジェンスと視覚化ツールを適用して分析と意思決定をサポートする方法を知っています。
- データアナリスト(ビッグデータアナリスト)。
- データサイエンティスト。
- ビジネスインテリジェンスの専門家。
- 最高データ責任者 (CDO)。
- ビッグデータアーキテクト。
- データエンジニア
- ビジネスインテリジェンスコースの教師
- データ分析コースの教師
- 問題の教師 Qlik
キャリアの機会
このプログラムは、データ分析と管理の分野内のさまざまな専門職に慣れるための基本的なトレーニングを提供します。具体的には: デジタルトランスフォーメーションコンサルタント
- データアナリスト。
- ビジネスインテリジェンスの専門家。
- データサイエンティスト。
リーダーシップやチーム管理の経験があるプロフィールの場合、プログラムは最高データ責任者 (CDO) などの役職に向けてトレーニングします。最後に、コンピュータ プロファイルを持つ専門家にとって、ビッグ データ アーキテクトやデータ エンジニアなどの専門的な機会の基盤が提供されます。
カリキュラム
マスターは、医師と、インドラやミンサイットなどの人工知能とビッグデータの分野の大手企業の現役専門家で構成される専門家委員会によって設計されました。彼らの経験は、仕事の世界に参入するためでも、その分野での専門的な向上のためでも、学習と習得したスキルの適合性を保証します。この専門家チームは、トレーニング プログラム設計委員会に参加することに加えて、個人指導と修士課程セッションの実施にも協力します。
データサイエンスのためのデータ処理の基礎
- 仮想マシンとコマンド シェルの使用
- Python プログラミングの基礎
- リレーショナルデータベースの基礎
- インターネット技術の基礎
- リポジトリ内のデータ、コード、リソースを共有する
- Python 科学スタックを使用したデータ処理の基礎
ビジネスインテリジェンス
- ビジネスインテリジェンスの概要
- データウェアハウスと分析データベース
- 取り外しおよび取り付けツール
- ビジネスインテリジェンスアプリケーション
- ビッグデータ分析をビジネスに応用
- 顧客インテリジェンス (CRM)
応用機械学習
- 機械学習の概要
- 教師ありモデル
- 教師なしモデル
- 特徴量エンジニアリングとモデルの選択
- コネクショニストモデル
- アソシエーションルールとマーケットバスケット分析
テキスト マイニングと自然言語処理 (NLP)
- 歴史と技術の紹介
- NLP ツール I: NLTK
- NLP II ツール: Brat と Gate
- テキストマイニング
- その他の NLP アプリケーションとテクニック
ビジネスインテリジェンスと視覚化
- ビジネスインテリジェンスの概要
- BI vs.従来のレポート
- データ処理と分析のための技術基盤
- データ視覚化の基礎
- 高度なデータ視覚化
- 視覚化ツール
ビッグデータインフラ
- Hadoopを使用したデータ処理
- Hadoopエコシステムツール
- Sparkを使用したデータ処理
- ストリーミングアーキテクチャ
- ストリーミング アーキテクチャのコンポーネント
- クラウドプラットフォームとAPI
データのストレージと統合
- 型破りなデータベース
- ドキュメントベースのデータベースモデル
- 列指向のデータベースモデル
- グラフ指向データベースモデル
- キーと値のデータベース モデル
- データ収集
ビッグデータ分析の価値と背景
- ビッグデータのビジネスケース
- ビッグデータプロジェクト
- 分野別の分析アプリケーション
- 分析における新しいテクノロジー
- チーム管理とアジャイル手法
- データ処理の規制面
分析アプリケーション。実践事例
- スケーラブルな分析: 並列かつスケーラブルなコンピューティング テクノロジーを使用した分析
- ソーシャルメディア分析
- モノのインターネット (IoT)
- 財務分析(企業格付け)
- 顧客分析: 位置分析
- 情報回復技術
修士論文(TFM)
アジャイル方法論コース
- スクラムとは何か、そしてそれをどのように適用するか
- スクラムフレームワーク
- 自己組織化されたチーム
- 顧客とステークホルダーの役割
- アジャイルな製品およびプロジェクト管理
- 開発と継続的統合
- アジャイルな組織に向けて進化する方法
Python入門講座
- Python の概要
- Python の条件文
- Python の反復構造
- コレクション。リスト
- 文字列関数
- コレクション。辞書
- 機能
- ファイル管理
- オブジェクト指向
R入門講座
- R の紹介
- ベクトル
- 行列
- リスト
- データフレーム
- 制御構造
- 機能
英語のコース
- 基本、中級前、中級、または上級
- 学生は 4 つのレベルから 1 つを選択できます。