生物医学データサイエンスのマスター

ビッグデータの量は、他のどのセクターよりもヘルスケアで急速に増加しており、精密医療を開発するための前例のない機会を約束しています。その結果、今後数年間で、健康関連のビッグデータを処理し、そこから価値を生み出すために必要な学際的な考え方を備えた生物医学データサイエンティストに対する労働力の需要が高まると予測されています。

生物医学データサイエンスの公式修士プログラムは、この需要を予測するように設計されており、主に大規模な生物医学データの処理、管理、分析、およびモデル化に必要な学際的なトレーニングを提供することを目的としています。

バイオインフォマティクスバルセロナ（BIB）が推進する修士課程は、7つの公立大学（調整大学としてのUniversitat Rovira i Virgili 、カタルーニャ大学、バルセロナ大学、バルセロナ大学、ジローナ大学、リレイダ大学）間の共同の取り組みです。 、Universitat de Vic）、カタロニアの保健システム全体の病院。および生物医学および/または製薬セクターの企業。このパートナーシップにより、プログラムの品質が非常に高くなります。

さらに、毎年恒例のサマースクールが組織され、幅広い学術、病院、および産業パートナーからの著名な専門家が集まり、彼らがこの分野の研究と最新の開発を発表できるようになります。

ヴィジョン

• 私たちのビジョンは、計算科学と情報科学を活用して学際的なドメイン依存の技術プログラムを構築し、洞察を得て、生物医学に関連する問題を解決するための新しい方法と戦略を開発することです。
• このプログラムには国際的な要素もあり、大学、企業、病院、および独自の科学技術インフラストラクチャが参加します。
• オープンサイエンスとオープンエデュケーションの原則が推進され、オープンリソース（データ、ツール、ソフトウェア）が優先されます。
• 学際的な能力は、イノベーション、国際化、エンプロイアビリティ、および社会的関与に基づいて構築されます。

1年目：必修科目

最初の学期

• エンジニアのための生物医学
• 生物医学統計
• 電子医療記録
• 医療画像処理
• 科学プログラミング
• 生物医学データの課題
• 生体センサーと信号処理

二学期

• 高度な健康データ分析
• 精密医療のための機械学習
• ビッグデータのための高性能分散コンピューティング
• サマースクール
• 倫理、規制、プライバシー
• プロジェクトと研究の方法論

2年次：必修科目

最初の学期

• 深い学習
• コンピュータ支援による診断と意思決定
• 計算疫学
• 医療向けテキストマイニング
• 健康データの視覚化とコミュニケーション
• 複雑なネットワーク
• 臨床オミックスとトランスレーショナルメディシン

二学期

• 高度な医用画像解析
• 起業家精神とイノベーション
• 健康データの統合
• 修士論文

オンライン教育機関

オンライン トレーニングは、大学の仮想キャンパスである Moodle によって完全にサポートされます。これは、仮想学習モデルのニーズに適合したオンライン学習環境であり、同期アクティビティと非同期アクティビティの両方を設計できます。

評価活動は完全にオンラインで行われるため、参加大学の敷地内に実際に足を運ぶ必要はありません。いずれにせよ、一部のアクティビティは同期的である場合があり、スケジュールされた時間に生徒が接続する必要があります。

修士課程最終プロジェクト

修士論文プロジェクトの完了時に修士号が授与されます。

学生には、学術界だけでなく、病院やバイオ医薬品産業などの他の環境でもこの研究を実施する機会が与えられます。

工学部（ETSE）の修士論文科目のご案内。

公式の国際医療データサイエンス修士号 (MHEDAS) は、この予想される需要を満たすように設計されており、次の主な目的を持っています。

• 大量の医療データを管理・分析し、医療の改善に影響を与えるソリューションを提供できるデータサイエンティストを育成する。
• 健康上の課題に適用されるデータサイエンスの機会を特定し、活用するために必要な学際的なトレーニングを提供する。
• 臨床環境でビッグデータから情報を管理、分析、抽出し、ビジネスチャンスを特定するために必要なツールを作成できるデジタルヘルス分野の起業家を欧州で育成する。

• デジタルヘルス分野の起業家
• 製薬会社またはバイオ分野のデータサイエンティスト
• データドリブンのプロジェクトマネージャー
• 研究センター/グループまたは病院の生物医学データサイエンティスト
• 病院の医療情報学長
• 健康研究機関におけるデータ分析のアドバイザー
• 公的機関の公衆衛生管理アドバイザー