修士課程データ分析 University of Portsmouth Online

*承認が必要

データは現代の組織、特に研究やビジネス戦略の開発において主要な役割を果たすため、複雑なデータセットをソリューションに変換するスキルを持つ従業員が求められています。価値あるデータ分析スキルを開発して、データ分析コースの修士課程のあらゆる場所でビジネス向けのソリューションを見つけましょう。

UoPのMScデータ分析を使用する理由

データ分析の修士号を取得することで、データへの関心を、特に才能を必要とする役割に引き込むことができます。

ここでは、人工知能、機械学習、およびデータ分析に関連するその他の分野の研究を行う学者から、批判的思考と分析のスキルを学びます。

技術的および技術的能力とマスターデータマイニングツールを改善し、宇宙論、サイバーセキュリティ、健康情報学の研究から収集された実際のデータを分析します。

UoPのMSc Data Analyticsは変換プログラムであるため、データ分析、コンピューターサイエンス、プログラミングの分野での事前知識や経験は必要ありません。さまざまなバックグラウンドを持つ学生を歓迎します。

多くの組織では、データとそれを理解するために熟練した人が必要です。

卒業後は、研究やソフトウェアの実務経験と、さまざまな業界で優れた専門知識を身に付けることができます。

人工知能、機械学習、データ分析でキャリアをスタートできます。

開いている役割は次のとおりです。

• データサイエンティスト/アナリスト
• 最高データ責任者
• 情報ストラテジスト
• データベースプログラマ
• ビジネスインテリジェンスアナリスト
• 予測ビジネスアナリスト
• 健康データ科学者

何を勉強しますか

ここで：

• 実際のデータを分析して、実際的な問題の答えを提供する
• コンピュータクラスタおよびスーパーコンピュータへのリモートアクセスを取得する
• この調査では、データ分析とエンジニアリング、高度なデータ管理、ビッグデータアプリケーション、ビジネスインテリジェンスを適用しました
• データセットによって提供されるビジネス価値を発見して管理する
• Knime、Tableau、Hadoop、Sparkなどの一般的なソフトウェアとツールに慣れる

モジュール

• 応用インテリジェントデータとテキスト分析
• ビッグデータアプリケーション
• ビジネス・インテリジェンス
• データ分析と管理
• 修士工学または研究プロジェクト

評価

評価は、オンラインで提出されたコースワークに基づいています。あなたのパフォーマンスは、次のようなコースワークを通じて評価されます。

• タスクベースの演習を含む実践的な作業
• 書かれた課題
• プレゼンテーション
• 修士工学または研究プロジェクト

将来の仕事を改善するのに役立つ正式および非公式の家庭教師のフィードバックを受け取ります。