ピープルアナリティクスの修士号 University of Hull Online

組織のパフォーマンスに影響を与えます。職場のデータを分析および視覚化し、それを組織の戦略目標に接続する方法を学びます。

People Analyticsでこの修士号を取得する理由

People Analyticsは、データを使用して職場の人々を管理するだけのものではありません。それはあなたの組織の有効性を改善するために理論とデータに基づく決定をすることについてです。

ハル大学のPeopleAnalyticsの修士号を使用して、職場の行動を評価し、それらを組織のより広範な戦略に結び付ける方法を学びます。

この修士号は、組織のさまざまな領域の変数がどのように相互に関連しているかを確認するのに役立つさまざまな専門分野を組み合わせています。組織行動（OB）、人事管理（HRM）、データ分析、心理測定学の高度な理解を得ることができます。

専門的なソフトウェアや心理測定機器など、さまざまな心理学的および統計的ツールを職場で開発および適用する方法を学びます。より戦略的でデータに基づいた意思決定を行うのに役立つ定量的および定性的な調査方法についてトレーニングします。

また、組織の主要な意思決定者に洞察を説明し、パフォーマンスを改善するための提案を行うことができるように、データを解釈および視覚化するスキルも習得します。

すべてのセクターの組織が、分析機能の開発を目指しています。人事、マーケティング、その他の職務の経歴に関わらず、この修士号は、組織が今より効果的になるために必要とするデータリテラシーと分析スキルを提供します。

あなたが学ぶもの

すべてのセクターの組織には、OB、HRM、リーダーシップ、ビジネス戦略、および人事分析が相互に関連している方法を理解している個人が必要です。学習中は、OBとHRMの主要な概念について学びます。たとえば、心理的構成（例：組織の気候、文化、コミットメント、離職率）やHRMプラクティス（例：採用と選抜、トレーニングと開発、パフォーマンス評価）などです。

適切なPeople Analyticsプロジェクトを設計および実装する方法に関するスキルを習得し、組織が目指している戦略的目標を通知およびサポートします。複雑な状況を全体的に見て、さまざまなプロジェクトに最適なツールと方法を決定できます。

プロジェクトが組織内にもたらす影響と、マネージャーや意思決定者にとってのプロジェクトの価値を評価します。また、プライバシーポリシーと匿名性ポリシーの実装を含むデータガバナンス、および従業員データを盗難や悪用から保護するための方法を実装する方法についても学びます。

コースを通して、あなたは知識と自信を得て

• 人々分析、研究デザイン、およびデータ収集とデータ分析の手順における研究問題の特定と定式化を含む、定量的および定性的な研究方法を使用します。
• 心理測定器を開発、適応、検証します。
• 記述的および推論的統計、教師なしおよび教師付き機械学習アルゴリズム、テキストマイニングなどの統計およびデータサイエンスで分析手法を使用します。
• Microsoft Excel、R、Pythonなどのデータサイエンス用のソフトウェアを使用します。データの処理とラングリング。
• 結果を報告し、明確で簡潔、信頼できる方法でデータ視覚化戦略を作成します。

コースの終わりまでに、個人および組織のパフォーマンスを最大化するPeople Analyticsプロジェクトを作成する自信がつきます。

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データ分析スキルを持つ個人は、労働市場で高い需要があります。企業は、より効果的になるためには、ビジネス内にデータの知識があり分析に精通したスタッフが必要であることをますます理解しています。

People Analyticsでこの修士号を取得した後、定量的および定性的な調査方法のトレーニングを受けます。統計、機械学習、心理測定からの最先端のテクニックのいくつかを使用できるようになります。さまざまな分野の組織に対して戦略的かつデータ主導の意思決定を行うことに自信を持ち、高いエンプロイアビリティを実現します。

People Analyticsの修士号を取得すると、次のような役割を担うことができます。

• ピープルアナリスト
• HRアナリスト
• 人事コンサルタント
• データアナリスト
• HR Analytics Manager
• 心理測定学者
• 行動科学者
• 計算社会科学者

コースモジュール

このコースでは、次の必須モジュールを学習します。

ピープルアナリティクスの科学と実践（30単位）

この入門モジュールでは、この分野に関連する最新の関連するプラクティス、トピック、およびツールに対処することにより、PeopleAnalyticsのすべての基本を説明します。組織心理学、心理測定学、データサイエンスを使用して組織内の人間の行動を理解し、戦略的な意思決定を支援する方法など、この学際的な分野の多くの側面、特にHR内での関連性を探ります。

このモジュールでは、Rソフトウェアやその他のデータ収集機器の使用方法の概要、GDPR、信頼できる人工知能（AI）の倫理ガイドライン、データ倫理フレームワークなど、データの倫理的使用に関するガイドラインについても説明します。

調査方法：人の分析プロジェクトの設計（30単位）

このモジュールでは、ビジネス上の問題を特定し、対応するPeople Analyticsプロジェクトを開発する方法を学ぶことで、調査を実践する機会があります。定性的、定量的、および混合の調査方法を使用して、特定の証拠に基づく手法がHRの問題と課題にどのように対処できるかを学び、参加者、資料と機器、データ収集と分析手順、および周囲の倫理的側面。

心理測定学：研究機器の開発と検証（30単位）

People Analytics内のコア理論と研究方法を取り巻く以前のモジュールから得られた知識を使用して、心理測定の中心的な概念と、それらがPeopleAnalyticsの分野にどのように関係するかを学びます。心理測定理論の基礎である項目反応理論と古典的テスト理論、およびRソフトウェアを使用して心理学的機器を開発および検証する方法を探求します。

重要なことに、このモジュールでは、心理テストの適用における倫理も強調し、特定の倫理的および専門的なフレームワーク内での作業方法を示します。

People Analyticsの提供：予測モデリング、テキストマイニング、およびデータの視覚化（30クレジット）

People Analyticsの多くの側面がこのモジュールにまとめられており、PeopleAnalyticsプロジェクトを効果的かつ効率的に提供する方法を学習します。含まれている変数や、配信で使用する必要のあるメソッド、ツール、アルゴリズムなど、PeopleAnalyticsプロジェクト内のさまざまなステップを解凍します。そこから、データ分析を学習するための実践的なアプローチを使用し、テキストマイニング技術と高度な機械学習アルゴリズム、および対応するビジネスレポートで結果を明確かつ倫理的に解釈する方法を紹介します。

キャップストーンプロジェクト（60クレジット）

以前のモジュールで学んだ教訓を組み合わせて、関心のあるトピックに関する独自のPeopleAnalyticsプロジェクトを開発します。思慮深い調査質問、対象を絞った方法論、調査資料、および現在の雇用主からのデータ、政府のオープンデータ、または公開データセットを使用した詳細なデータ分析を使用して、特定のビジネス問題に対処します。

これは、正式な論文、コンピュータプログラムまたはアプリの開発、テクニカルレポート、またはその他の関連プロジェクトにまとめることができます。これらはすべて、コース全体から学んだスキルと知識を示し、提供することを目的としています。 PeopleAnalyticsの分野で実践的な経験を持つあなた。

あなたの評価方法

People Analyticsのこの修士号を通じて、次の点について評価されます。

• さまざまなビジネスコンテキストで分析ツールを適用するための知識と能力
• ビジネス上の問題を解決するための分析戦略を設計する能力
• 分析ツールと戦略を批判的に評価する能力

コースのすべての評価はコースワークに基づいており、オンラインで提出されます。

コースでのパフォーマンスは、次のようなさまざまな方法で評価されます。

• 継続的な家庭教師と仲間からのフィードバック
• グループプロジェクトやディスカッションフォーラムを含む実践的な作業
• ケーススタディ、レポート、エッセイを含む書面による作業