修士課程データサイエンスと分析（オンライン）

「コロナウイルスのパンデミックが進行中であるため、2021/2022年度中に、検査は別の形式の評価に置き換えられる可能性があります。詳細については、これらのページのプログラム仕様を参照してください。」

なぜハーツを選ぶのですか？

• データサイエンスと分析の修士号は、データサイエンス研究とKTPプロジェクトでの豊富な経験に基づいています。モジュールは、フィールドの長期的な提供を通じてテストされた配信方法を使用して準備され、教えられます。
• このコースは、機械学習、データマイニングアプリケーションの設計と開発、ビッグデータとクラウドコンピューティングの分野でのデータ分析の研究、理解、適用のエキサイティングな分野に焦点を当てています。
• 提供と評価のモードは、問題解決に基づいており、実際のシナリオと振り返り学習の経験を組み合わせて、最高レベルの問題解決とデータ分析のスキルを開発することを目的としています。

コースについて

M.Sc. in Data Science and Analyticsは、これらの分野の研究で国際的に高い評価を得ています。スタッフの専門知識がこのコースに影響を与え、データサイエンスと分析の現在の研究と実践を探求し、さまざまなソースからデータを取得するための原則と実践、データの前処理とクリーニングに不可欠な方法、データ分析についての知識と理解を広げます。特にビッグデータ分析におけるモデリング。

なぜこのコースを選ぶのですか？

• コンピュータサイエンスの大学院修士プログラム内の一連の上級コースの1つであるこの特定のコースは、データサイエンスと分析の専門分野を提供します。
• 研究された高度なトピックには、データサイエンスの数学とプログラミング、データマイニング、機械学習、ビッグデータ分析が含まれます。
• 英国のハートフォードシャー大学で国際的に認められた修士号を取得します。
• 柔軟なオンライン学習により、旅費や宿泊費をかけずに、他の取り組みに合わせて学習することができます。
• あなたは高く評価され、老舗のコンピュータサイエンス部門によって教えられます。
• 同等のキャンパス内コースと同じ学術基準と品質管理手順の恩恵を受けてください。

学生の経験

ハートフォードシャー大学では、私たちと一緒に勉強する時間ができるだけストレスのない、やりがいのあるものになるようにしたいと思っています。以下を含む幅広いサポートサービスを提供しています。学生の福祉、学業支援、宿泊施設、育児により、Hertsでの時間を最大限に活用し、勉強と楽しみに集中できるようになります。

追加情報

• サンドイッチの配置または留学年：該当なし
• 留学生とEUの学生が利用できるアプリケーション：はい

何を勉強しますか?

私たちのオンライン修士課程プログラムは、大学の仮想学習環境であるスタディネットを通じて100%オンラインで教えられています。 評価はコースワークとオンラインテストによって行われます。

学習教材を受け取り、ディスカッションに参加し、オンラインで課題を提出します。 さらに、主要な電子書籍や専門ソフトウェアなどの学習リソースを受け取ります。 大学の広範なオンライン図書館施設にアクセスするか、必要に応じて直接訪問することができます。

必要な学習時間は、キャンパス内のプログラムに必要な時間と変わりません。 フルタイムで勉強する場合は週に少なくとも30時間、パートタイムの場合は比例して過ごすことを期待する必要があります。

レベル 7

• ビッグデータ分析(COM)II 15クレジットII必須
• データマイニング (COM) II 15 単位 II 必須
• データサイエンス基礎 II 30単位 II 必修
• 機械学習 (COM) II 30 単位 II 必修
• 責任ある技術(COM)II 30クレジットII 必須
• データサイエンスと分析の材料プロジェクト(COM)II 60クレジットII 必須

私たちのオンライン修士プログラムは、ビジネス、業界、政府、研究のいずれにおいても、雇用主が求める最新のスキルと知識を提供するように設計されています。

M.Sc。 データサイエンスと分析コースでは、データサイエンス、データマイニング、機械学習の基礎からビッグデータ分析まで、データサイエンスと分析の知識と実践的なスキルを学生に提供します。

成功した卒業生は、幅広いセクターにわたるデータサイエンティストまたはデータエンジニア、データ分析コンサルタント、デジタルマーケティングマネージャーとしてのキャリアを追求することができます。