データ分析の修士号

生成されるデータの量は驚異的な速度で急増していますが、情報を抽出するスキルとそこから得られる価値はどちらも比較的不足しています。データサイエンスのキャリアを開始したい場合、または現在のキャリアをさらに進めたい場合は、オンラインデータ分析MScを使用して、モデリングとデータ処理の専門知識を開発するために必要な重要なスキルを提供します。データセットから学習するという原則をしっかりと理解すると同時に、データの処理、分析、視覚化を実際に体験することができます。それはあなたが現代の職場であなたを需要にさせながらあなたの本当の可能性を実現するのを助けるでしょう。人工知能と分析的推論の両方が、最も需要の高いハードスキルのトップ3に含まれています（LinkedIn、2019年）。

なぜこのプログラムなのか

• University of Glasgowの統計グループは、その優れた研究で国際的に有名です。学生は、幅広いアプリケーションからのデータの分析を専門とする学者から学ぶことで、これから利益を得ることができます。
• パートタイムの研究のために設計されたこのプログラムでは、フルタイムで働いている間に一流大学から修士号を取得することができます。さらに、初日から、新しい知識を職場でテストすることができます。職場で本当の違いを生むために卒業するまで待つ必要はありません。
• ラッセルグループ大学で勉強します。
• 2年でプログラムを完了することができるより速い学習ルートも利用できます。
• 自分のペースで自由に作業でき、豊富なインタラクティブな読み物や家庭教師主導のビデオなど、幅広い学習ツールにアクセスできます。また、アカデミックチームとの1対1のセッションを手配することもできます。

この柔軟なオンラインのパートタイムプログラムは、3年間で完了します。最初の2年間は、各学期に2つのコースを受講します。 3年目には、プロジェクトと論文に取り組みます。

学生は、確率モデルと確率モデルの代わりに、確率とサンプリングの基礎を選択できます。

コアコース

• 高度な予測モデル
• データマイニングと機械学習I：教師なし学習と教師なし学習
• データから学ぶ-データサイエンスの基礎
• 予測モデリング
• 確率と確率モデル
• Rプログラミング
• ビジネスと産業におけるデータ分析
• Sasを使用したデータ管理と分析
• データマイニングと機械学習Ii：ビッグデータと非構造化データ
• Pythonでのデータプログラミング
• データ分析のための大規模コンピューティング
• 不確実性評価とベイズ計算
• データ分析プロジェクト

データは現代世界でますます増加している部分になりつつありますが、複雑なデータから情報と価値を抽出する才能は不足しています。労働力のデータ分析スキルは大幅に不足しています。このプログラムは、多くのキャリアの機会を開き、および/またはあなたのキャリアの軌道を後押しします。

私たちの卒業生は、医学研究、製薬業界、金融、政府の統計サービスを含む多くの分野で就職した優れた実績がありますが、他の人は博士号を取得し続けています。