ビッグデータ分析と視覚化の修士号/視覚分析とビッグデータ

UNIRでビッグデータオンラインでマスターをUNIR

オンラインのビッグデータのマスターでは、今日最も需要の高い職業の 1 つであるビッグデータのプロフェッショナルとしてあなたを訓練します。このトレーニングにより、プロセスを監視し、プロセスから関連情報を抽出し、雄弁かつ効率的に伝達するシステムを設計および実装できるようになります。

この大学のビジュアル分析とビッグデータの修士号では、ビッグデータと機械学習の最先端テクノロジーを詳しく掘り下げます。

• データの取り込みと保存：MongoDBによる管理とデータ処理。
• 人工知能技術：クラスタリング技術と新しい知識を推論できるエキスパートシステムの設計。
• データの大量処理のためのエンジニアリング（機械学習）：Hadoopツールとデータ分析とRによるテキストマイニング
• 視覚化ツール：Google Charts、JQueryプラグイン、視覚化とD3.js用

オンラインでビッグ データに関するこの正式な修士号を取得すると、情報の取得と保存、インテリジェントな分析のためのデータ マイニング、情報の視覚化という 3 つの主要なテクニックを完璧に管理できるようになります。

UNIR専門分野を通じてトレーニングをパーソナライズする可能性を提供します。あなたの職業上の目標に最も適したものを選択し、二重学位を取得すると、仕事の機会が広がります。

• インダストリー 4.0 の大学専門家
• ビッグデータと人工知能の大学専門家
• デジタルプロジェクト管理の専門家

このオンライン トレーニングとコース全体で得た知識を活用すると、クラウド コンピューティング ソリューションの大手企業から認定資格 (Microsoft Certified Azure Fundamentals および AWS Certified Cloud Practitioner) を取得できます。さらに、登録すると、完全に無料で Python プログラミング コースが受けられます。

このビッグ データの公式マスターを使用すると、MongoDB、R、Weka、Spark、Tableau などの市場で使用されている最新のツールと言語をトレーニングして専門化することができます。

一般情報

• 一般情報
• クレジット：60 ECTS
• 期間：1学年
• 方法論: 100% オンライン指導
• 試験: 各学期にオンラインおよび/または対面試験
• インターンシップ：必須の外部インターンシップ（6ECTS）。認定された専門的な経験による認定
• 博士号取得：この公式修士号は、公式の博士号プログラムへの組み入れを可能にし、同じ分野の知識、試験、暫定リスト、移籍競技および雇用交換の規模に対応する限り、スコアを向上させます。公募の拠点を確認してください。

方法論

UNIR調査方法は柔軟で、パーソナライズされ、効果的です。この方法論は、最高のトレーニングを提供するオンラインの生徒会と個人教師に基づいています。

UNIR教育モデルは、各学生が自分のペースで学習できるように、完全にオンラインの方法論に基づいているため、効果的です。

• ライブオンラインクラス：午前と午後に毎週曜日にスケジュールされたクラスがあり、クラスに最適なときにクラスに参加できます。
• オンラインクラスの延期：あなたがクラスに参加できなかった場合、またはご質問があった場合は、延期されたすべてのクラスにアクセスすることができます。あなたはいつでもあなたが必要とする回数だけそれらを見ることができます。
• 個人教師：初日あなたは個人教師に割り当てられます。あなたは電話と電子メールで彼と連絡を取ります。彼はあなたの毎日のうちにあなたをサポートし、起こりうる疑問を解決します。
• バーチャルキャンパス： UNIRで学ぶ必要があるのは、クラス、教師、クラスメート、図書館、教材、スケジュール、チャット、フォーラムなどです。
• 教材：補完的な読み物、重要な考え方の図、自己評価テストなど、学習を完了するためのさまざまな学習リソースにアクセスできます。

評価システム

オンライン修士号で定義されている一般的かつ具体的な目標の達成度を知るためには、その修士号取得時に取得したコンピテンシーを評価する必要があります。

学習の評価は、以下の点で得られる資格を考慮して行われる。

• 継続的評価：40％（評価テスト、フォーラムでの学生の参加と参加、議論やその他の共同手段、実用的なケースの解決）。
• 最終対面試験：60％。
• 修士論文

キャリアの機会

"Data Scientist"と "Business Intelligence"のポジションでは、会社の知識、Big Dataテクノロジーの管理、高度な分析スキルを兼ね備えたダイナミックなプロフェッショナルを探しています。これらの特徴のプロファイルのみが、データを識別し、収集し、分析し、解釈し、関連情報に変換することができる。

このマスターのプロフェッショナルアウトプット：

• ビジネスインテリジェンスマネージャー
• シニアアナリスト
• BIコンサルタント
• ビッグデータアナリスト
• ビジネスインテリジェンス技術者
• シニアBIコンサルタント
• ビッグデータプロジェクトマネージャー

カリキュラム

最初の学期30 ECTS

• 情報の取得と保存の方法
• プライバシーとデータ保護
• データ分析と解釈
• 人工知能技術
• 大規模データ処理のためのエンジニアリング
• インタラクティブな情報表示

第2学期30 ECTS

• 視覚化ツール
• 戦略的マーケティングと顧客分析
• 意思決定のためのビジネスインテリジェンス
• 商習慣
• 修士の最終プロジェクト

大学院プロフィール

修士号を取得すると、学生は次のことができるようになります。

• 優れた視覚化の作成に必要なさまざまなフェーズ（データの収集、処理、表現）を特定します。
• アクティビティ、タスク、またはプロセスを特定のデータにマッピングするためのデータ収集方法を設計します。
• データマイニング、統計、情報の視覚化に既存の技術とツールを使用します。
• インタラクティブで使いやすく雄弁な視覚化を設計および開発します。
• データ収集、処理、視覚化のプロセス全体を考慮して、意思決定をサポートするシステムを設計および開発します。