データ科学におけるオンライン証明書 University of California, Irvine - Division of Continuing Education

概要

データ開業医の需要は、過去数年間で劇的に増加しています。データサイエンスは、最も需要の高い職業の1つとして継続的にランク付けされており、データからの洞察を管理および活用する熟練した専門家の必要性がかつてないほど明確になっています。このデータサイエンス証明書プログラムで教えられているカリキュラムは、あらゆるレベルのデータ専門家の拡大するニーズを満たすように設計されています。

このプログラムは、データ駆動型の発見と予測、大規模なデータエンジニアリング（データの検査、クリーニング、変換、モデリング）、構造化データと非構造化データ、計算統計、パターン認識、データマイニング、データなど、データサイエンスの幅広いトピックをカバーしています。視覚化、データベース、SQL、Python、機械学習。

誰が登録すべきか

このプログラムは、組織が収集した膨大な量の多様なデータを理解して活用できるよう支援したいと考えている、さまざまな業界や職務の専門家を対象としています。このプログラムの恩恵を受ける他の人には、データエンジニア、データアナリスト、コンピューターサイエンティスト、ビジネスアナリスト、データベース管理者、研究者、統計学者が含まれます。

キャリアインサイト

米国のソフトウェア開発者、アプリケーションの職業概要。

• 仕事：33,286（2019）
• 予測成長率：18.7％（2019-2029）
• 年俸：$ 118k（給与中央値）

プログラムの利点

• 科学、芸術、ビジネス技術を組み合わせて新しい洞察と競争力のあるインテリジェンスを提供する方法を業界の専門家から学びましょう
• アナリティクスライフサイクルのフェーズを記述する
• さまざまな統計およびコンピュータサイエンスのツールとテクニックを活用してデータを分析する
• 大きな（大きな）データセットのモデル化と分析に必要な典型的なツールと技術を記述して使用する
• データを探索するための典型的なツール（R、STATISTICA、Hadoopなど）の使用方法を説明する
• 既存のデータから新しい意味を明らかにするための魅力的な「ハッカー」の考え方を活用する
• データベースを効果的に設計、モデル化、および管理する
• テキスト解析ツールを活用して、構造化されていない構造化データセットを記述して利用する。
• 要件の定義、アーキテクチャの開発、データウェアハウス計画の実装

必須コース

• データサイエンスの基礎
• データ工学
• ビッグデータ分析
• 高度な視覚化
• 機械学習とAIの概要

選択科目

• Rの基本
• Rプログラミング
• クラウドコンピューティングの要点
• データ分析のためのPython
• Pythonを使用したデータの準備、モデリング、および視覚化
• データ統合、モデリング、およびETL

登録対象者

このプログラムは、組織が収集した膨大な量の多様なデータを理解して活用できるように支援しようとしているさまざまな業界や職務の専門家を対象としています。 このプログラムの恩恵を受ける他のものには、データエンジニア、データアナリスト、コンピューターサイエンティスト、ビジネスアナリスト、データベース管理者、研究者、統計学者が含まれます。

必修科目

• データサイエンスの基礎
• Data Engineering
• ビッグデータ解析
• 高度なビジュアライゼーション
• 機械学習とAI入門

選択科目

• R の基本
• R プログラミング
• クラウドコンピューティングの要点
• データ分析のためのPython
• Python によるデータ準備、モデリング、視覚化
• データ統合、モデリング、および ETL