ビッグデータと分析のマスター Three Points Digital Business School

組織を分析する方法を変更して、組織をデータ駆動型の企業に変えてください。バルセロナに直接会う可能性のあるオンラインプログラム。

過去10年間に、企業、人々、または社会について生成される情報の量は増え続けています。ソーシャルネットワーク、IoT、ホームオートメーション、コネクテッドカー、5G ...データは、市場に到達する各新技術の基盤です。並行して、プロセスとストレージ容量により、コストと複雑さが削減されました。

ビッグデータ市場は、長年にわたって大手通信会社、銀行、または業界の手に渡り、利益を増やすか、コストを削減するという2つのアイデアがありました。何も新しいことではありませんが、プロセスを変更しますが、何年も前に会社の経営者の知識に依存していましたが、今では意思決定の客観化に役立つ大量の情報を見つけることができます。

ビッグデータと分析のマスターを使用すると 、学生はビジネスとともに、これらのタイプのソリューションが組織を支援し、組織内の実装を管理できる時期を特定できます。

このプログラムでは、技術的ソリューションに関する知識を実用的な方法で適用します。目的は、市場の現在の技術に触れて、それに触れて適用可能性を確認することです。

ビッグデータと分析のマスターは、自社にビッグデータプロジェクトを実装し、このタイプのプロジェクトのタイプを特定し、それを正常に解決するための最適なプロジェクトロードマップを定義したいあらゆるセクターの専門家向けに設計されています。

• ICTセクターで働いている専門家
• 自社の将来の機会に有利なポジションを持ちたい企業の中間ポジション
• 知識を拡大したい伝統的なBIセクターの専門家
• 現在データを扱っており、エンドツーエンドの管理ビジョンを持ちたいと考えている技術プロファイル/コンサルタント

研究計画は12か月続き、10の必須モジュールのスキームに加えて、4つの自主的なワークショップとアカデミックカレンダー全体で開発されたThink DigitalChallengeがあります。

プログラム構造（*）

プログラムを構成するモジュールは、次の3つの導電性ブロックにグループ化されます。

• ブロックI：管理とストレージ：ビッグデータプロジェクトの前にいるときを特定し、法的な問題を特定し、それを実装するのに最適な環境を特定し、ベースで使用できるデータベースの類型を発見しますデータに。
• ブロックII：プロセスと分析：データを活用して情報に変換する方法を学びます。ビジネスが解釈できる指標を最終的に生成できるようにするためのさまざまな手法と市場ソリューションを発見します。
• ブロックIII：視覚化とビジネス：データが多ければ多いほど、より多くの指標が生成され、正しいガバナンス、証券化、および活用により、組織全体がKPIを信頼して有利な意思決定を行うことが保証されます。

さらに、4つの自主的な実践的なワークショップが開発され、学生はさまざまなモジュールを通じて学習された概念のより実践的なビジョンを習得することができます。

デジタルチャレンジを考える：

Think Digital Challengeは、さまざまなモジュールで取り組んだ知識、ツール、スキルを実践し、視点を使って学習することにより、プログラム全体で学生が横断的に実行する学術的実践プロジェクトです。

このプロジェクトは、学生が新しいデジタル時代の企業の課題に直面できるように、トップレベルの企業の真のニーズに基づいてその前提を構築します。 Think Digital Challengeの決定的な特徴は、仕事の開発において会社と密接に関連していることです。さらに、学生が現在の職務遂行能力で直面している実際の課題に取り組んでいる可能性も考えられます。

（*）プログラムの内容は、市場の進化に適応するために更新および変更される場合があります。

一般的な目的は、ビッグデータプロジェクトを管理するために必要な知識を、組織内の機会を特定する方法から事業領域に提供されるまで、あらゆる側面から提供することです。

ビッグデータと分析のマスターは、次の特定の目的を達成することを可能にします。

• データ分析とビッグデータ分析を通じて組織をデータ駆動型組織に向けて変革する方法。
• 市場に出回っている主な技術フレームワークとその主なアプリケーションを知っている：Hadoop、Spark、Neo4j、...
• さまざまな種類の情報、その保存および品質プロセスは何ですか
• データから知識を抽出し、予測統計と機械学習を介して予測モデルを生成する方法
• データガバナンス手法：取得、保存、処理、分析、視覚化。
• 意思決定を改善するための新しいダッシュボードの視覚化手法を発見してください。

修士号を取得すると、学生は次の職に就くことができます。

• ビッグデータプロジェクトと高度なビジネス分析を担当
• 外部コンサルタント
• ICT分野のビッグデータ分析インフラストラクチャを担当します。
• 最高データ責任者
• データアナリスト