証明書：データサイエンス

データは、eコマースの販売、アプリのダウンロードからスマートフォン、サプライチェーン管理、バイオインフォマティクス、接続されたデバイスまで、いたるところにあります。そして、収集されるデータの量と種類の大幅な増加は、そのデータを処理するために必要なコンピューターの能力の指数関数的な増加につながります。

さらに、データサイエンティストが数字を理解し、厄介なビジネス上の問題に対する隠れた解決策を明らかにするという信じられないほどのニーズが引き続きあります。データサイエンスの証明書プログラムを使用すると、非常に大規模で複雑なデータセットに対して、高度なデータラングリング、データマイニング、統計モデリング、機械学習を実行するスキルを習得できます。

前提条件

必須

• 前期の学部課程でカバーされる統計の知識。この前提条件を満たす必要がありますか？コースを受講する：
  • 統計の概要STATX10
• Python、Java、Ruby、JavaScript、C、C ++などの少なくとも1つの高級プログラミング言語でプログラミングする機能。この前提条件を満たす必要がありますか？コースを受講する：
  • C ++プログラミングELENG X412.1
  • C言語プログラミング入門ELENG X24
  • JavaScriptとjQuery：はじめにCOMPSCI X452.1
  • Java EL ENGX429.9の最初のコース
  • Python COMPSCIX434のプログラミング
  • コンピュータとプログラミング入門COMPSCIX444.4

カリキュラム要件

カリキュラムは、1つのコアコース、1つのプログラミングコース、1つの機械学習コース、および最大4ユニットの選択科目で構成され、合計10学期ユニット（150時間の指導）になります。返金不可の証明書申請料を支払う必要があります。

レターグレードの場合は、すべてのコースを受講する必要があります。証明書を受け取るには、各コースでC以上の成績（Cマイナスの成績なし）で、全体として最低2.5グレードの平均点（GPA）を維持する必要があります。 GPAが4.0の証明書を修了した人には、優秀な証明書が授与されます（2018年1月2日以降に登録した人に有効）。

すべてのコースワークは3年以内に完了する必要があります。ただし、要件は、研究分野の新しい開発に基づいて更新される場合があります。カリキュラムをタイムリーに完了することをお勧めします。

登録方法

登録することにより、カリキュラムを完了する意思を宣言します。データサイエンスの証明書プログラムにオンラインで登録するには、次の2つの手順を実行します。

1. オンライン登録を送信し、新入生の場合は学生アカウントに記入してください。
2. ショッピングカートから返金不可の登録料をお支払いください。

登録が学生アカウントに表示されるまで3〜5営業日かかりますのでご了承ください。

見積もり金額

各コースの料金は個別に設定されており、登録時にコース料金をお支払いいただきます。証明書の推定費用は5,100ドルです（コース教材や登録料は含まれていません）。コース料金は変更される場合があります。

証明書と賞のリクエスト

証明書のコースワークを完了したら、カリキュラムを完了したことをUC Berkeley Extensionに通知し、証明書を要求します。拡張機能[email protected]に電子メールを送信します。記録の確認、検証、承認が完了すると（通常、2〜3週間以内）、証明書が郵送されます。

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コース

プログラミング

次のプログラミングコースの少なくとも1つを受講します。

• Rの概要：データの探索と視覚化
• データ分析と科学計算のためのPython
• データサイエンス入門
• Rを使用したデータサイエンス入門

機械学習

次の機械学習コースの少なくとも1つを受講します。

• Pythonを使用した機械学習の概要
• Sparkを使用した機械学習とディープラーニング
• 実用的な機械学習（Rを使用）
• TensorFlowを使用した機械学習

コアコース

• 学生は少なくとも1つのコアコースを受講する必要があります。
• Rを使用したデータサイエンティストのための実用的な統計
• ビッグデータ入門
• Pythonを使用したデータサイエンスの原則と実践
• データの視覚化

選択科目

次の2つのコースで学習を締めくくります。また、プログラミングと機械学習のカテゴリで追加のコースを受講して、10学期のユニット要件を満たすこともできます。

• データベース入門
• SQLの概要

カリキュラム要件

カリキュラムは、1つのコアコース、1つのプログラミングコース、1つの機械学習コース、および最大4単位の選択科目で構成され、合計10学期単位(150時間の指導)です。 返金不可の証明書申請料を支払う必要があります。

レターグレードのすべてのコースを受講する必要があります。 証明書を受け取るには、各コースでC以上の成績(Cマイナスの成績なし)で、全体的な最低2.5成績平均点(GPA)を維持する必要があります。 GPAが4.0の証明書を修了した人には、優秀な証明書が授与されます(2018年1月2日以降に登録した人に有効)。

すべてのコースワークは3年以内に完了する必要があります。 ただし、要件は、研究分野の新しい開発に基づいて更新される場合があります。カリキュラムをタイムリーに完了することをお勧めします。

証明書と賞のリクエスト

証明書のコースワークが完了したら、カリキュラムを完了したことをカリフォルニア大学バークレー校エクステンションに通知し、証明書を要求します。 [email protected] にメールを送信します。 記録がレビュー、検証、承認された後(通常は2〜3週間以内)、証明書が郵送されます。

コース

プログラミング

次のプログラミングコースの少なくとも1つを受講します。

• R の概要: データの探索と視覚化
• データ分析と科学計算のためのPython
• データサイエンス入門
• R を使用したデータ サイエンスの概要

機械学習

次の機械学習コースの少なくとも 1 つを受講していること。

• Python を使用した機械学習の概要
• Spark による機械学習とディープラーニング
• 実用的な機械学習 (R を使用)
• テンソルフローによる機械学習

コアコース

• 学生は少なくとも1つのコアコースを受講する必要があります。
• R を使用したデータ サイエンティストのための実用的な統計
• ビッグデータ入門
• Pythonを使用したデータサイエンスの原則と実践
• データビジュアライゼーション

科目

次の2つのコースで学習を締めくくります。 また、プログラミングと機械学習のカテゴリで追加のコースを受講して、10学期の単位要件を満たすこともできます。

• データベースの概要
• SQL の概要

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