オンライン数学および統計コース

COVID-19により、2021年秋のクラスルームコースはライブオンライン形式で提供されます。自分のペースで進められるオンラインコースを引き続き提供しています。

解析幾何学と微積分| MATH XB16A

この入門微積分コースでは、関数の概念と単純な関数の基本的なグラフ作成手法を確認してください。極限の概念と連続性、および導関数とその最適化問題、関係の有る変化、および曲線の概形への応用を研究します。対数と指数の基本的な特性を研究し、対数関数と指数関数およびそれらの導関数の概要、および積分の概要を取得します。微積分の概念の開発と、ビジネスおよび生物科学の問題へのそれらの応用を調べます。注：より高度な数学のコースを受講する予定がない、物理科学および工学以外の学生を対象としています。

微積分1 |数学X11

微分積分学の紹介をしてください。極限、導関数、連続性の主要な概念、および関数のグラフ化と最適化における導関数の主な用途を調べます。微積分の基本定理を探ります。最後に、積分の概念を回転体による体積の計算に適用します。

微積分2 |数学X12

この微積分1MATH X11の続きには、積分手法、積分の応用、無限列と級数、1次常微分方程式、正確な方程式、2次常微分方程式、振動と減衰、および常微分方程式の級数解が含まれます。

大学代数| MATH X403

一次、二次、およびその他の代数方程式と恒等式の解法を含む、大学代数の概念を研究します。数学的モデルの開発;線形、指数、有理、対数、および多項式関数のグラフ化。また、円錐曲線の2変数グラフ、関数、複素数、行列代数演算の一般的な考え方と特性についても学びます。

生物統計学入門| MCELLBI X471

健康および行動科学は一般に、生物学的問題を研究するためにいくつかの統計的手法（線形回帰、ANOVA、ロジスティック回帰、生存分析、およびノンパラメトリック手法）を使用します。自分の分野の科学記事を読み、使用されている統計手法を理解し、自分で結果を解釈するための統計スキルを習得します。統計分析のためにコンピューターとソフトウェアを使用する方法を学びます。このコースは、生物統計学に関心のある高等部の学部生、医学部生、および専門家を対象としています。

統計入門| STAT X10

概念と方法論を理解するための直感的なアプローチに焦点を当てて、確率と統計的推論の基本的な概念を学びます。記述統計、確率、サンプリング分布、区間推定、仮説検定、回帰など、統計的および批判的思考の概要を説明します。

数学の復習| MATH 1003

代数、幾何学、三角法、確率、統計の選択されたトピックを含む、基本的な数学のスキルを磨きます。このコースは、統計またはより高度な数学を受講することを計画している学生、およびGRE、GMAT、MCATなどの標準化されたテストの数学セクションの準備をしている学生を対象としています。

Precalculus | MATH X9

基本および高度な代数といくつかの三角法の概念に触れることができます。対数、線形方程式の解法またはグラフ化、初級または中級代数クラスよりも高度なレベルでの多項式の因数分解などのトピックを調べます。あなたは将来の微積分学の授業で勉強するための良い基盤を手に入れます。