データサイエンスの理学士
Online United Kingdom
存続期間
1 up to 3 Years
言語
英語
ペース
フルタイム, パートタイム
申請期限
申請期限の申請
最も早い開始日
最も早い開始日をリクエストする
授業料
GBP 20,805 *
学習形式
通信教育
* フルタイムで勉強する場合、年間6,935ポンド
序章
データ サイエンスのオンライン BSc (優等)プログラムで、エキサイティングで動きの速いデータ サイエンスの分野でキャリアをスタートさせましょう。この学士号は、現在いくつかの業界で需要が高い理論的な専門知識と実践的なスキルを身につけるために、データ サイエンスの専門家によって設計されています。
この柔軟なオンライン学位コースを学習することで、現実の状況にすぐに応用できる専門的な分析スキルと問題解決スキルを身につけることができます。世界がデジタル化の進展に向けて進み続ける中、当社のデータサイエンスの理学士 (優等)プログラムは、世界中で多くのエキサイティングな新しいキャリア パスを開くことができます。
LIBF で学習するメリット
完全に柔軟な学習 | 140年以上にわたる専門知識 | 革新的な個別学習 | 野心に報いる |
講師や家庭教師による全面的なサポートを受けながら、柔軟なオンライン アプローチを使用して、自分の生活に合わせた学習を体系的に学習できます。パートタイムでもフルタイムでも、自分のペースで、完全にオンラインで、どこでも学習できます。 | 未来のスキルで専門知識をアップグレードしましょう。皆さんの成功とキャリアの向上を支援するために、私たちは金融、ビジネス、銀行業務における教育の長い歴史と最新のオンライン学習プラットフォームを組み合わせています。 | 自分のペースで学習してください。自分の可能性を最大限に発揮し、目標を達成するために必要なスキルを習得します。サポートを受けるだけでなく、高度なデジタル学習ツールや実際の実践的な専門知識にもアクセスできます。 | 通信教育は、あなたのライフスタイルに合った手頃な価格のオプションです。私たちのオンライン学位の料金は、選択したプログラムの期間全体にわたって分散されているため、財務管理が容易になります。 |
オンライン学位
オンライン学習 ( 遠隔学習または仮想学習とも呼ばれます) では、学生は今日の忙しい世界で必要とされる柔軟性を備えながら、オンラインで学位を取得できます。 LIBF では、講師とのライブセッションや指導教員からの継続的な支援とともに、インタラクティブな学習ツールやマルチメディア学習教材を使用したコースを教えています。講師やクラスメートとの個人的なつながりを失うことなく、いつでもどこでも好きなときに学習できる完全な柔軟性が得られます。
私たちを際立たせる 3 つの F
自由: LIBF のオンライン学位では、個人のニーズに合ったスケジュールで自由に勉強できます。学部レベルと大学院レベルの両方でパートタイムのオプションも提供しています。
柔軟性: 当社の支払いオプションは、財務管理を維持するために必要な柔軟性を提供します。資格のある英国の学部生は、政府の学生ローンも利用できます。私費の学生は、月々の分割払いまたは年払いのオプションを選択できます。
資金提供: LIBF はさまざまな奨学金や奨学金を提供し、国内学生と留学生の両方をサポートしています。結局のところ、資金提供によって教育を受けることが妨げられることがあってはなりません。
ギャラリー
入場料
奨学金と資金
教育は、自分自身と将来への重要な投資であり、私たちはそれがすべての人に開かれた投資であるべきだと考えています。私たちのオンライン学位は、従来のキャンパスでの学習とは対照的に、教育目標を達成するための費用対効果の高い方法を提供します。包括性への取り組みを示すために、私たちは奨学金、困窮基金、柔軟な支払いオプションなどの財政支援を提供しています。
LIBF の学生の場合、世帯純収入が月額 3,500 ポンド未満であれば、 LIBF 奨学金に応募できます。LIBF奨学金は授業料に対して 1,200 ポンドを授与するものであり、コース期間にわたって分割して支給され、総授業料が軽減されます。LIBF 奨学金は、学生ローンでコースの資金を調達している学部生には適用されません。
また、英国の学部生向けに、教育をより手頃で利用しやすいものにするための困窮基金も提供しています。これは、経済的プレッシャーを軽減し、学生が学業に集中できるようにすることを目的としています。英国の学部生は、学年度中に 2 回、困窮基金からの支援を申請できます。現在学部生である学生には、申請期間の開始時に通知が届きます。
学習に役立つ iPad も無料で提供されます。
カリキュラム
The full-time course length for our undergraduate degrees is three years. These are also available to study part-time over a period of four or six years.
当校のデータサイエンス学士課程に登録すると、データ ラングリングや Python によるプログラミングなど、データサイエンスの基礎を学習します。トレンドの分析、パターンの特定、データに基づく意思決定を行うための実践的なスキルと知識を習得し、世界中の組織の利益を向上できます。これらのスキルは、データ アナリスト、データ サイエンティスト、またはデータサイエンスの専門知識を必要とするその他の役割で活躍する上で役立ちます。
This program includes the following modules:
Year 1
- Introduction to Data Science
- Introduction to Programming with Python
- Mathematics: Analysis
- Statistics - Probability and Descriptive Statistics
- Object Oriented and Functional Programming with Python
- Data Quality and Data Wrangling
- Mathematics: Linear Algebra
- Statistics - Inferential Statistics
Year 2
- Introduction to Academic Work
- Database Modelling and Database Systems
- Explorative Data Analysis and Visualisation
- Data Science Software Engineering
- Machine Learning - Supervised Learning
- Machine Learning - Unsupervised Learning and Feature Engineering
- Elective A
- Elective A
Year 3
- Neural Nets and Deep Learning
- Seminar: Ethical Considerations in Data Science
- Elective B
- Elective B
- Elective C
- Elective C
- Undergraduate (bachelor) thesis
プログラム授業料
キャリアの機会
Our data science distance learning course will give you the technological edge and expertise you need to progress your career in different ways, including internationally.
When you study with us, you'll examine the main theories, principles, and methods of data science and learn new data science tools and techniques to stay up to date with industry trends - giving you many more career options. Potential job roles after completing your data science bachelor's degree are:
Data Scientist
データサイエンスの理学士号を取得すると、次のようなビジネスインテリジェンスと分析の専門知識が得られます。
- solve problems
- develop transformative tools
- provide valuable advice to elevate the financial success of global companies
These skills are very much in demand. You can use your knowledge in various key business areas from analyzing big data and minimizing risk to making data-driven projections that create economic stability.
Data Engineer or Analyst
データ サイエンスの理学士号を取得すると、データを専門的に分析し、それを効果的なアクションに転換する専門スキルを身に付けることができます。また、知識を活用してシステムを最適化し、開発をサポートする戦略的決定を通知することもできます。問題解決能力と高度な分析理解は、堅牢なデータ プロセスの作成や、運用効率を高めるインフラストラクチャの開発など、ビジネス分野で優れた成果を上げるのに役立ちます。
Business Intelligence Analyst
As a Business Intelligence Analyst, you'll analyze complex data sets, identifying trends and patterns to provide actionable insights for stakeholders. You'll create and maintain data models and reporting systems, supporting strategic decision-making. Your specialized data analysis and problem-solving skills will be crucial in developing robust processes and infrastructure to enhance operational efficiency.