管理の学士号-管理および人工知能専攻
Kozminski University
重要な情報
キャンパスの場所
Warsaw, ポーランド
言語
英語
学習フォーマット
通信教育, 校内で
間隔
3 年
ペース
フルタイム
授業料
EUR 5,520 / per year *
申請期限
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最も早い開始日
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* 1年目の授業料
序章
- 管理および人工知能プログラムは、管理プログラムの学士号の専攻です。
- このプログラムは、まれですが、非常に必要な、洞察に満ちた管理知識とプログラミングスキルおよびデータ分析の組み合わせです。
- この調査は、労働市場で要求される、同時に次のようなマネージャーを教育することを目的としています。
- ビジネススキル
- 新技術とその社会への影響に関する知識
- 定量的および定性的な調査方法の知識
- プログラミング能力(いくつかの言語でのプログラミング-Python、Java)
- さらに、学生はデジタル化プロセスの多次元分析のためのツールを習得し、大量のデータ(ビッグデータ)を識別、取得、保存、および分析するために必要なスキルを習得します。
- 学生は、進行中の技術革命とそれに関連する社会的およびビジネスの変化をより深く理解するための理論に精通する機会があります。
- 研究中に、人工知能に関するモジュールが実装され、そのおかげで、学生はプログラミングと機械学習の分野でのスキルと、ビジネスでの使用法を習得します。
- 後期から、学生はKUスペシャリストの監督の下でスタートアップまたは実装プロジェクトにグループで取り組みます。
- 学生は、学習中にPythonプログラミングコースを修了したことを示す証明書と、機械学習の基本コースを取得した証明書を取得します。
- プログラムは、学生の興味を深めることを目的とした選択科目を提供することにより、学生の興味を発展させる上で多くの自由を提供します。
- 卒業生は、経営学の学士号を取得します。さらに、卒業生がデジタル社会の管理と人工知能の専攻を終えたことを示す卒業証書の補足を受け取ります。
- 研究はフルタイムモードでのみ実行されます。
プログラムの実質的なパートナー:
入場料
カリキュラム
コース
選択したコース
- 経営理念
- 法の原則
- 定量的方法
- 心理学の原則
- 批判的思考
- レポートと論文の開発
- ファイナンスの原則
- 人事管理
- プロジェクトマネジメント
- デジタルマーケティング
- ニューエコノミーにおける戦略的経営:ビジネスモデル
- 定性調査
- E経済における経営入門
- イノベーションマネジメント入門
- デジタル社会概論
- KPI の概要
- ベーシックスクラム
- ナレッジマネジメント入門
- 先見
- アイデアラボ
- コンピュータサイエンス
- ビジネスにおける倫理
主な科目
- オンライン分析の概要
- ビッグデータとアルゴリズム
- Python と機械学習の概要
- フィンテック
- クラウドファンディング
- 高度なパイソン
- Eエコノミーの法的側面
- クラウドインフラストラクチャおよびその他のビジネスITツール
- 高度な機械学習
- 科学技術学
- ビジネスEセキュリティ入門
- データマイニング
- APIを使用したソーシャルネットワーク分析
- MDA(多次元データ解析)
- データ可視化の方法
選択科目
- コンドルを使用したクールハンティングとクールファーミング
- プラットフォーム、群衆、シェアリングエコノミー
- オープンコラボレーション、仮想コミュニティ、ハッカー文化
- バーチャルエスノグラフィー
- 新製品開発
- 新規ベンチャーの資金調達とセールスピッチング
- スタートアップインキュベーションプロセス
- ハイテク業界のチームの管理
- 顧客/ユーザーエクスペリエンス
クラススケジュール
- フルタイムプログラム
授業は月曜日から金曜日の午前と午後に行われます。
ランキング
- フィナンシャルタイムズのランキングによると、中央および東ヨーロッパで最高のビジネススクール–ヨーロッパで48位にランクされています
- Perspektywyランキングによるとポーランドで最高の経済高等教育機関
- Perspektywyランキングによると、21年間最高の非公立高等教育機関
ギャラリー
ランキング
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プログラムの成果
勉強から得られるもの
- 管理の分野における理論。
- 人工知能と機械学習。
- プロジェクトマネジメント。
- 金融(フィンテック)の分野におけるイノベーション。
- イノベーションマネジメントに関する現代の理論。
- ビッグデータ分析。
- デジタル経済で開発されたビジネスモデル。
- 選択した言語でのプログラミングの基本。
- ニューメディアにおけるマーケティングの基本。
- 技術経営と現代社会における技術の役割に関する問題を分析するための理論の使用。
- 機械学習技術の応用。
- データの視覚化。
- 特定の組織の問題に戦略的計画手法を適用する。
奨学金と資金
最高の候補者のための奨学金
少なくとも470の資格ポイントを達成した候補者は、「最高の候補者のための奨学金」に応募する可能性があります。
受賞候補者は、ランキングシステムに基づいて選ばれます。
7月15日までに提出された 申請書のみが奨学金の対象となります。 奨学金を与えられた候補者には、遅くとも7月31日に奨学金について通知されます。
プログラム授業料
キャリアの機会
あなたの研究の後のキャリアの機会
研究は、学生がデータ分析の専門家として雇用されることを可能にする知識と能力を提供します。 彼らはまた、コンサルティング(特にITコンサルティング)や管理職の企業での仕事のための貴重な準備を提供します。
卒業生を雇用している典型的な組織は、生産およびサービス企業、銀行、保険、電気通信会社だけでなく、行政、およびデジタル経済に焦点を当てたデータ分析および組織の研究センター(eコマース、新興企業)です。