データサイエンスと分析の科学のマスター - オンライン Graceland University

修士号の要件には、コア要件の 21 学期時間、エンファシスの 9 学期時間、およびキャプストーン エクスペリエンスの 3 学期時間が含まれます。MS の学位を取得するために必要な合計時間は 33 学期時間です。各コースは、決定されるスケジュールで 8 週間のセグメントで提供されます。

コア要件 (21 学期時間) および Capstone Experience (3 学期時間)

• データサイエンス入門 3 sh
• データサイエンスの実践的応用 3 sh
• データの抽出と変換 3 sh
• 確率と統計的推論 3 sh
• コンピュータアルゴリズムとデータベースの基礎 3 sh
• 回帰と時系列モデリング 3 sh
• 機械学習 3 時間
• データ サイエンス キャップストーン 3 時間

機械学習重視 (以下から選択した 9 学期時間)

• データマイニング 3時間
• 人工知能の実践 3 sh
• ビッグデータ分析 3 sh
• インターンシップ 3時間

環境分析重視 (以下から選択した 9 学期時間)

• 大気汚染と健康分析 3 sh
• 水質と栄養素 3 sh
• 化学物質排出モデリング 3 sh
• インターンシップ

データサイエンスのコース（大学院）

• データサイエンス入門 3 sh

• データサイエンスの実践的応用 3 sh

• データの抽出と変換 3 sh

• 確率と統計的推論 3 sh

• コンピュータアルゴリズムとデータベースの基礎 3 sh

• 回帰と時系列モデリング 3 sh

• 機械学習 3 時間

• データマイニング 3時間

• 人工知能の実践 3 sh

• ビッグデータ分析 3 sh

• 大気汚染と健康分析 3 sh

• 水質と栄養素 3 sh

• 化学物質排出モデリング 3 sh

• インターンシップ 3時間

• データ サイエンス キャップストーン 3 時間

データサイエンスと分析の理学修士 - 「4+1」プログラム

データ サイエンスを専攻するグレースランドの学部生と、卒業までにアナリティクス トラックを修了する学部生は、MS プログラムで最大 15 学期時間を要し、これらを学士号の単位として、また修士号の単位としてカウントします。すべての申請者は、22 か月プログラムのコース要件、GPA 要件、および推薦状の要件も満たしている必要があります。DSCI5300 データ サイエンス入門、DSCI5320 データ サイエンスの実践的応用、および DSCI5330 データの抽出と変換を学部生として修了すると、グレースランドの学生は、BS プログラムの卒業後 16 か月以内に修士号を取得する機会が得られます。

成長の可能性を秘めたキャリア

データサイエンスと分析(オンライン)の理学修士(MS)は、学生がデータを情報に変換して、現実世界の問題に対処するための洞察が得られるように準備します。

ハーバードビジネスレビューによって「アメリカで最もセクシーな仕事」に選ばれたデータサイエンスは急速に成長している業界であり、労働統計局によると、平均初任給は118,000ドルを超えています。

グレースランドのデータサイエンスと分析の理学修士号は、卒業生がキャリアを促進するために教育を利用し始めることができるように、すぐに完了できる33時間のプログラムです。機械学習または環境分析のいずれかのオプションに重点を置いて、学生はすぐに適用できる実際のスキルを身に付けて卒業します。

学位要件は、統計分析、基本的なプログラミング、機械学習、データの抽出と変換、およびデータサイエンスの方法のコアコースセットで構成されています。

データサイエンスと分析は、多くの分野とバックグラウンドが参加できる分野です。グレイスランドのプログラムは非常に実用的で、スキル開発へのアプローチを学ぶために応用されています。 このプログラムは、実際のデータセットを使用して、困難で現在の問題や問題に対処します。