運用分析のMBA European School of Data Science and Technology - ESDST

運用管理におけるビジネス分析は、企業がどのように運用されるべきかを戦略レベルで開発および理解するためのさまざまなモデルに焦点を当てています。データの可用性の向上と革新的な最適化手法による機械学習の日々の進歩に圧倒され、運用管理の問題解決へのデータ分析の適用は新たな高みに達しました。このコースでは、学生は運用管理におけるデータ分析の適用に慣れ、戦略的フレームワークの開発に必要な洞察を強調します。

ハイライト：

1. データ分析のコンテキストにおける典型的なHRプロセスと運用の深い理解
2. 継続的なメンタリングと1対1のサポートを備えたオンライン配信
3. コースを通じて学生を訓練するクラス最高のHRリーダー
4. 十分な実践的な課題
5. 配置支援
6. HR分析で使用されるツールとテクノロジー
7. 最新の業界トレンドを常に最新の状態に保ちます
8. 国際学部
9. 多くの多国籍企業が、提供、メンタリング、およびサポートに関与しています

• おおよそのコース期間：3〜4週間
• 合計ECTSクレジット：90
• 転送クレジットの最大数：30

運用管理分析のESDSTオンラインMBAプログラムは、18のコースで構成されています。このコースには、少なくとも1つの業界にリンクされた重要なプロジェクトを含む複数の実践的なプロジェクト/割り当てがロードされています。ここで、各学生は、固有の現実のビジネス問題に取り組む必要があります。各コースの期間は約3週間で、5〜6ECTSクレジットを構成します。データサイエンスと機械学習のMBAを取得するには、学生はこれらすべてのコースとキャップストーンプロジェクトを完了して、合計120ECTSを取得する必要があります。

前期–経営財団

• MBA-101管理スキル-4
• MBA-102財務報告の会計-4
• MBA-103マーケティングマネジメント-4
• MBA-104最先端のリーダーシップ-4

2学期–データツールキットと分析

• MBA-105ビジネス分析財団-4
• MBA-106ビジネス統計-4
• MBA-107予測分析手法-4
• R-4を使用した分析のためのMBA-108プログラミング

3学期–データサイエンスの応用と視覚化

• MBA-109人工知能と機械学習-4
• MBA-110ビッグデータとNoSQL-4
• MBA-111データウェアハウジングと管理-4
• Tableauを使用したMBA-112データの視覚化とストーリーテリング-4

4学期–データサイエンスを使用した意思決定

• MOA-101運用分析– I-4
• MOA-102ビジネス調査方法-4
• MOA-103生産およびシステム管理-5
• MBA-113自然言語処理-4

5学期–リーダーとデータサイエンス

• MOA-104運用分析– II-5
• MOA-105 OperationsAnalyticsを使用したビジネス上の意思決定-4
• MOA-106実世界とビジネスにおけるAIとML-4

6学期–体験学習

• CP-101キャップストーンコンサルティングプロジェクト（修士論文）-12

合計クレジット：90

運用管理分析のESDSMBAは、データ分析の珍しい製品の1つです。分析教育を注意深く伝えながら、学生は企業の機能、さまざまな最適化手法、およびビジネスを成功させるためにさまざまなシナリオで選択されたフレームワークについての深い知識を得ることができます。学生は、すぐに結果を出す姿勢を持った経験豊富な管理専門家になります。

ESDSの各学生は、できれば学生が働いている、または参入したいという願望を持っている同じ業界の業界メンターとマッチングされます。メンターは、コースを通じて学生をガイドし、プログラムで行われるコア学習とともに、実際の体験学習を学生に提供します。

主な結果：

1. ビジネス機能の複雑さを理解できる
2. シナリオがどのように異なり、さまざまな最適化手法がそれにどのように適合するかを理解する能力
3. 関連する分析モデルを見つけて適用し、問題を解決します
4. 業界で普及しているさまざまな分析ツールの理解を深める