データエンジニアリングの専門資格

需要の高いスキルでデータエンジニアリングのキャリアを築く

データがビジネスにとってさらに不可欠になるにつれて、データエンジニアリングが2020年に最も急成長しているテクノロジーの職業としてランク付けされた理由は簡単に理解できます。 データを機能させるために必要なインフラストラクチャを構築できるデータエンジニアの必要性は高まっており、データエンジニアリングのMIT xPROプロフェッショナル証明書は、市場で競争力を提供するすぐに使えるデータエンジニアリングスキルでこの需要を満たすのに役立ちます。

• 136,188ドル 2022年の米国のデータエンジニアの平均年収(出典:Indeed)
• 95パーセント 2025年までにクラウドネイティブプラットフォームが占めるデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの推定割合は、2021年の40%から増加(出典:Gartner)

「データエンジニアリングは、今日のデータインフラストラクチャのコアコンポーネントです。 また、組織はデータなしでは機能できないため、多くの機会と非常に興味深い仕事を伴うキャリアでもあります。」



–アベルサンチェス、 MIT地理空間データセンターのリサーチサイエンティスト兼エグゼクティブディレクター

このプログラムは誰のためのものですか？

• キャリア ランチャー: データ エンジニアリングに触れることによって、この高成長分野でキャリアを始めたいと考えている最近の STEM 卒業生/大学院生/インターン
• キャリア ビルダー: 最新のデータ エンジニアリング ツールと技術についてトレーニングし、キャリアを向上させたいと考えている、初期のキャリアのソフトウェア エンジニア/テクノロジーの専門家
• 転職者: IT、分析、財務、プロジェクト管理、サプライ チェーン、または別の技術分野からデータ エンジニアリングへの転職を目指す中堅の専門家

応募者には、

• 学士以上の学位
• 強力な数学スキル
• ある程度のプログラミング経験

またお勧め：

• STEM分野の学歴
• 技術職の経験
• Python、R、または SQL のある程度の経験
• 統計と微積分に関するある程度の経験

主なポイント

• このプログラムは、データ エンジニアリングのキャリアを開始または継続するために必要なスキルを習得できるように設計されています。このプログラムの高度な学習成果には次のものが含まれます。
• SQL や Python などのデータ サイエンスおよびデータ エンジニアリングのツールとスキルを使用してデータベースを開発および分析する
• データのセキュリティを確保するためにネットワークを構成する
• 強化学習やディープ ニューラル ネットワークなどの人工知能 (AI)/機械学習 (ML) アルゴリズムを実装します。
• データ ウェアハウジングとワークフロー管理プラットフォームを使用してビッグ データを管理する
• 大量のライブ ストリーミング データを表示および操作するためのユーザー インターフェイスを構築する
• GitHub ポートフォリオを作成して、作成したプロジェクトを潜在的な雇用主に提示します。

プログラムのハイライト

• MIT xPRO から証明書と 36 の継続教育単位 (CEU) を獲得しましょう
• MIT の著名な教員による洞察とコーディングのデモ
• 高成長市場で即戦力となるデータ エンジニアリング スキルを学ぶ
• プロジェクトの GitHub ポートフォリオを構築して、潜在的な雇用主と共有します
• Emeritus からのマンツーマンのキャリアサポートと、対象となる参加者向けの採用パートナーの紹介を受けられます

プログラムトピック

データ エンジニアリングのキャリアに足を踏み入れるには、ハード面とソフト面の両方でさまざまなスキルが必要です。このコースでは、資料の作成や面接の突破など、テクノロジー業界へのキャリアパスをナビゲートするためのガイダンスを提供します。これらのサービスは、このプログラムの学習協力者である Emeritus によって提供されます。プログラム サポート チームには、学習目標の達成を支援するコース リーダーが含まれています。主な目的は、この分野での仕事に備えるために必要なスキルを身につけることです。資格のある参加者は、当社の採用パートナーの紹介を受けることができます。ただし、就職が保証されるものではありません。

このコースのキャリア準備の側面には次の要素が含まれます。

• エレベーター ピッチを作成する
• LinkedIn プロフィールの最適化
• 履歴書/カバーレターの書き方
• 就職活動をナビゲートする
• 面接のコツと準備を学ぶ
• 給与交渉

データ エンジニアとしてのキャリアの開始に焦点を当てたキャリア演習には、次のものが含まれます。

• 個人のブランドを構築し、スキルを宣伝する
• 技術的な概念を技術者以外の同僚に伝える
• アジャイル開発の役割とワークフローを理解する
• 自分のスキルを振り返り、トラブルシューティングの方法を発見し、より迅速に学習する
• データ エンジニアリングの職の求人検索と面接