データ管理とビジネス分析の修士号
EDHEC Business School - Online Programs
重要な情報
キャンパスの場所
Online
言語
英語
学習フォーマット
通信教育
間隔
18 - 24 月
ペース
パートタイム
授業料
EUR 22,950 / per year *
申請期限
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最も早い開始日
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* 授業料は情報提供のみを目的としており、変更される場合があります
序章
企業の意思決定に革命を起こす
データの重要性が増すにつれて(2018年から2026年の間に3倍になると予想されています)、主要な企業の意思決定者は、ビジネスインテリジェンスを無視したり、破壊的な分析ツールのビジネス上のメリットを放棄したりする余裕がなくなります。 企業は、すべての業界と職務において、従業員がデータを収集して分析できる必要があります。
EDHECのデータ管理とビジネス分析のオンライン修士課程は、これらの新しい課題に対応できる革新的で包括的なプログラムです。 人工知能技術に習熟し、会社の持続可能な変革プロジェクトで積極的な役割を果たすために必要な経営上の意思決定スキルを習得します。
オンライン・マスター・オブ・サイエンスイン・データ・マネジメント&ビジネス・アナリティクスは、データ管理のプロセス(データの収集、ツール&テクニック、モデルの作成と分析、管理プロセス)を習得し、それぞれの分野ですぐに運用できるように、専門家と専門家を訓練するように設計されたEDHECディプロマです。
これは18〜24か月の集中プログラムで、完全に英語で行われます。
プログラムはどのように機能しますか?
- DAT管理の基礎の3つのモジュール (基本統計、Pythonを使用したコーディング、機械学習)
- データと分析のコアコースの2つのモジュール
- 2つのトラックから選択する4 つの選択科目(各選択科目は5週間実行され、約35時間の作業が含まれます)
- アカデミックメンターが毎週主催するライブ仮想クラス で、コンテンツを確認し、ディスカッションを奨励し、質問に答えます
- 個人の自習型学習時間とグループワークセッション (平均して週15時間を推奨)
- 各モジュールは、演習、テスト、クイズ、ケーススタディ、個人およびグループの参加に基づいて評価されます。
EDHECオンライン理学修士に参加する理由
- ビジネスコースと 技術コースを融合 したプログラム(ビジネス指向のまま):データサイエンスとビジネス分析のバランスが良い -- >補完
- 入門書:必要に応じて 技術スキルを向上させる 機会(スキルアップ)
- 選択科目:いくつかの分野(マーケティング、財務など)と職務 での機会 を開きます
- 財務分析のトラック= EDHECの優れた分野の1つ
- 16回の分割払いまたは学期ごとの支払いオプション–柔軟
- FOMEパートナーシップ のおかげで、一流のビジネススクール(インペリアルカレッジ、アイビー、ESMT...)のコースや教授へのアクセス
- パーソナライズされたインタラクティブなトレーニングを可能にする 強力で直感的なプラットフォーム 。 このプラットフォームは、FOMEパートナーシップスクールとも共有されています。
- 進歩的で カスタマイズされた学習体験:グループワーク、数多くの活動...経験の共有(グループワーク&コンサルティングプロジェクト)、パーソナライズされたフォローアップ、リアルタイムのフィードバックによる学習
- ユードライブ : あなたの個人的なキャリア開発プログラム。 進化する目標を持つオンライン学習および働く専門家向けに特別に設計されたYouDriveは、専門的なニーズと目標に合わせたハイエンドのエクスペリエンスです。 ガイド付きの自己内省と経験豊富なコーチとの個別セッションを通じて
プログラムの成果
あなたは何を学びますか?
- あらゆるビジネス分野の急速に変化する環境に最新のデータ サイエンス技術を適用します。
- 関連する実践に関する推奨事項を設計し、伝達する
- すぐに業務に就き、データ サイエンス、データ管理、財務分析、ビジネス分析の幅広いグローバルなキャリア オプションを追求します。
EDHEC ビジネス スクールの卒業証書
プログラムを完了すると、受けた教育レベルとトレーニング中に獲得した専門知識を認定するEDHEC ビジネス スクールから卒業証書が授与されます。
EDHEC ビジネス スクールはトリプル認定(EQUIS、AACSB、AMBA) を取得しており、ヨーロッパで 7 位 (Financial Times 2022 ランキング) にランクされており、参加者には国内および国際的に認められた卒業証書を保証しています。
カリキュラム
データサイエンスの基礎
- Python によるコーディング入門
- Python による統計
- Machine Learning with Python
データの操作と視覚化
- リレーショナルおよび非リレーショナル データベース (スターリング大学と共同)
- 倫理とデータ
- Data Visualisation
市場を理解する
- Managing Innovation
- Corporate Social Responsibility
データ分析
- マネージャーのためのデータ分析(ESMT ベルリンと共同)
- ソーシャルデータインテリジェンス
- Marketing Analytics
選択科目とコース
以下の 1 つ以上のコースから4 つの選択科目*を選択して、専門的なプロジェクトに合わせてプログラムをカスタマイズします。
財務:コーポレートファイナンス、管理会計、ビットコインとブロックチェーン
ビジネス: 戦略、マーケティングと販売、サプライチェーンの設計、人材分析
高度なデータサイエンス: ディープラーニング、R によるコーディング
(*)選択科目は変更になる場合があります。
(選択科目ごとに5週間、約35時間の学習時間)
キャリアの機会
データ管理とビジネス分析の修士号を取得すると何ができるでしょうか?
データ管理とビジネス分析の科学修士号は、キャリア開発の真の出発点です。データ サイエンスの手法と、それをビジネス環境に適用する方法、つまりビジネスとデータ サイエンスのスキルを組み合わせる方法を学びます。すぐに業務に就き、データ サイエンス、データ管理、データ分析、財務分析などの幅広いグローバルなキャリア オプションを追求できます。
データ管理とビジネス分析の修士号を取得した後は、次のようなポジションでキャリアをスタートできます。
- データアナリスト
- データ科学者
- ビジネスアナリスト
- データおよび分析マネージャー
- データサイエンスマネージャー
- データサイエンスマネージャー
- チーフデータオフィサー
- データアーキテクト
- データエンジニア
- データストーリーテラー
- データ保護責任者
- メトリクスと分析のスペシャリスト
- マーケットインテリジェンススペシャリスト
- 市場調査アナリスト
- 金融アナリスト
- データコンサルタント
- ビジネスインテリジェンスコンサルタント
理想的な学生
このデータ管理とビジネス分析の理学修士は誰を対象としていますか?
MSc データ管理とビジネス分析は、データと分析のスキルを習得したい豊富な経験を持つビジネス プロフェッショナルだけでなく、すでにデータのトレーニングを受けており、最新情報を知りたいと考えているビジネス プロフェッショナル (エンジニア、統計学者など) も対象としています。最新のAIおよびデータサイエンス技術。
2023 年度の参加者は誰ですか?
MSc データ管理とビジネス分析の参加者は、さまざまなプロフィールと役職に就いています。
- 20%が管理職
- 18% がコンサルタント
- 14% が銀行部門出身
- 13% が IT 部門出身
入場料
奨学金と資金
- 申請料 : €150
財政援助 / 奨学金 :
- 早期割引: 授業料が 20% 割引になります。次回の入学日の 2 か月前までに提出されたすべての申請が対象。奨学金とアーリーバードを併用することはできません。
- EDHEC 奨学金、授業料最大 -40%