テクノロジーの博士号-オンライン
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
重要な情報
キャンパスの場所
Kuala Lumpur, マレーシア
言語
英語
学習フォーマット
通信教育
間隔
3 - 4 年
ペース
フルタイム, パートタイム
授業料
USD 11,250 *
申請期限
情報をリクエストする
最も早い開始日
情報をリクエストする
* マレーシアの学生の合計:RM 45,000 |留学生の合計:RM 45,000 / USD 11,250
序章
入学要件
最小入場要件
- APU上院で承認された関連分野の修士号
- APU上院で受け入れられている修士号に相当するその他の資格
注:上記のエントリー要件は、Malaysian Qualifications Agency(MQA)によって公開された最新のプログラム基準に基づいて、特定のプログラムによって異なる場合があります。
英語の最低要件
留学生
- IELTS:5.0
研究分野
監督のための専門博士課程
- データベース開発
- 人工知能
- グリーンコンピューティング
- コンピューティングと社会
- 医用画像処理
- ニューラルネットワーク
- データ圧縮
- ユーザーインターフェイス
- 人間とコンピューターの相互作用
- コンテンツベースの検索
- マルウェアの分析と検出
- サイバーセキュリティ
- コンピュータフォレンジック
- 人工知能
- アルゴリズムと分散コンピューティング
- デジタル画像処理
- 機械学習
- データマイニング
- ニューラルネットワーク
- ロボット工学
- ヘルスケアシステム
- 技術革新と変化
- 情報システムの採用
- 画像処理
- グラフ理論/組み合わせ論
- 計算分析
- ビッグデータ分析
- クラウドコンピューティング
- モノのインターネット(IoT)
- 自然言語処理
プログラムの構造
アプリケーションプロセス
理想的には、学生は潜在的な監督者と協力して提案を作成します。
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オープンおよび遠隔学習(ODL)
- ODL(Open&Distance Learning)Ph.D。プログラムは、関連する研究スキルの開発に使用される理論的および実践的な知識スキルと成果物に対処するように設計されています。
- ODLを使用すると、生徒はいつでもどこでも自分のペースで学習できます。この自由の力により、学習への関心と興奮が高まりました。
- 学生は、彼らの独立した学習スキルを強化するだけでなく、専門的な文書を作成する彼らの能力を示します。
- 監督と監視は、MicrosoftTeamsとMoodleを介して行われます。
- 技術研究科と経営大学院が共同で開催する追加の研究ワークショップを実施するオプションがあります。•学生はオンライン研究セミナー/コロキウム/会議に参加する必要があります。 •博士号の場合コンピューティング/テクノロジーでは、学生は博士号の要件として1つのジャーナル記事(索引付き)を公開する必要があります。賞。
- 基本的な知識の評価は、口頭および書面による評価(viva voceおよび論文)に基づく学生の成績の評価を通じて行われます。
- 遠隔教育博士号APU学生は、次の2つの要素に取り組む必要があります。
- 研究方法モジュール
- 論文
授業料
マレーシアの学生 | 留学生 |
RM 45,000 | RM 45,000(USD 11,250) |
*上記の料金には、登録料、登録料、その他の雑費は含まれていません。
カリキュラム
プログラムの構造
アプリケーションプロセス
理想的には、学生は潜在的な監督者と協力して提案を作成します。
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オープンアンドディスタンスラーニング(ODL)
- ODL(Open&Distance Learning)Ph.D。プログラムは、関連する研究スキルの開発に使用される理論的および実践的な知識スキルと成果物に対処するように設計されています。
- ODLを使用すると、生徒はいつでもどこでも自分のペースで学習できます。この自由の力により、学習への関心と興奮が高まりました。
- 学生は、彼らの独立した学習スキルを強化するだけでなく、専門的な文書を作成する彼らの能力を示します。
- 監督と監視は、MicrosoftTeamsとMoodleを介して行われます。
- 技術研究科と経営大学院が共同で開催する追加の研究ワークショップを実施するオプションがあります。•学生は、オンライン研究セミナー/コロキウム/会議に参加する必要があります。 •博士号の場合コンピューティング/テクノロジーでは、学生は博士号の要件として1つのジャーナル記事(索引付き)を公開する必要があります。賞。
- 基本的な知識の評価は、口頭および書面による評価(viva voceおよび論文)に基づく学生の成績の評価を通じて行われます。
- 遠隔教育博士号APU学生は、2つのコンポーネントを実行する必要があります。
- 調査方法モジュール
- 論文
研究分野
監督のための専門博士号
- データベース開発
- 人工知能
- グリーンコンピューティング
- コンピューティングと社会
- 医用画像処理
- ニューラルネットワーク
- データ圧縮
- ユーザーインターフェイス
- 人間とコンピューターの相互作用
- コンテンツベースの検索
- マルウェアの分析と検出
- サイバーセキュリティ
- コンピュータフォレンジック
- 人工知能
- アルゴリズムと分散コンピューティング
- デジタル画像処理
- 機械学習
- データマイニング
- ニューラルネットワーク
- ロボット工学
- ヘルスケアシステム
- 技術革新と変化
- 情報システムの採用
- 画像処理
- グラフ理論/組み合わせ論
- 計算分析
- ビッグデータ分析
- クラウドコンピューティング
- モノのインターネット(IoT)
- 自然言語処理