人工知能、モデル管理、実装の修士号
Structuralia
重要な情報
キャンパスの場所
Online
言語
英語
学習フォーマット
通信教育
間隔
1 年
ペース
フルタイム, パートタイム
授業料
EUR 6,490 / per year
申請期限
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最も早い開始日
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序章
なぜ人工知能、モデル管理、実装の修士号を取得するのですか?
この修士号は、今日のテクノロジー主導の市場で要求されるAIモデルとアルゴリズムの開発における知識とスキルのニーズの高まりに対応するために考案されました。
実際、多くの専門人材派遣会社は、AIセクターの世界的な取引量が2030年までに16兆ドルになると予想されることを考えると、今後数年間で最も需要が高まる知識資産の1つとしてAIを指摘しています。
このプログラムは、プログラミングと統計に関する広範な予備知識を必要としないAIの基本を紹介することで、すべての専門家のプロファイルに役立つように設計されています。これは2つの大きなセクションで構成されています。1つは主要な機械学習とディープラーニングのモデルとアルゴリズムを探求する技術セクションで、もう1つはビジネスアプリケーションとその影響について説明しています。
プログラムが完了すると、学生はAIプロジェクトを管理および促進するために必要なスキルを身に付けることができます。
奨学金と資金
カリキュラム
モジュールI人工知能(AI)の概要
- ユニット1:AIの概要
- ユニット2:AIの簡単な歴史:神話から現実へ
- ユニット3:重要な概念、エージェント、知識表現
- ユニット4:問題解決:自動推論と検索
- ユニット5:自動学習:教師あり、教師なし、強化学習I
- ユニット6:自動学習:教師あり、教師なし、強化学習II
- ユニット7:ビッグデータ:数百万のデータによる学習
- ユニット8:人間と機械の相互作用:人工視覚と自然言語処理
- ユニット9:AIの未来:倫理的問題と多様性
モジュールIIセルフサービスのExcel、Talend、Trifactaデータ
- ユニット1:データの準備
- ユニット2:Excel
- ユニット3:Talendデータの準備
- ユニット4:トリファクタラングラー
モジュールIIIデータマイニング、機械学習、ディープラーニング
- ユニット1:教師あり学習(I)
- ユニット2:教師あり学習(II)
- ユニット3:教師なし学習
- ユニット4:ディープラーニング
モジュールIV高度なディープラーニング
- ユニット1:教師あり深層学習(I)
- ユニット2:教師あり深層学習(II)
- ユニット3:教師なし深層学習(I)
- ユニット4:教師なし深層学習(II)
モジュールVデータ視覚化ツール
- ユニット1:BIデスクトップでのデータの操作
- ユニット2:PowerBIDesktopのDAX
- ユニット3:高度なPowerBIレポート
- ユニット4:相互作用Microsoftエコシステムツール
モジュールVI機械学習、ディープラーニング、データサイエンスの実用的なアプリケーション
- ユニット1:機械学習
- ユニット2:ディープラーニング
- ユニット3:データサイエンス
- ユニット4:ケーススタディアプリケーション
モジュールVIIテクノロジーエコシステム
- ユニット1:テクノロジーエコシステムの概要
- ユニット2:テクノロジーの実現I
- ユニット3:テクノロジーIIの実現
- ユニット4:テクノロジーの実現III
モジュールVIIIアイデアの方法論と手法およびAIプロジェクト管理
- ユニット1:はじめに
- ユニット2:デザイン思考
- ユニット3:リーンスタートアップとスクラム
- ユニット4:AIプロジェクトへの適用
モジュールIXAIがビジネスに与える影響
- ユニット1:さまざまなセクターに適用されるAI
- ユニット2:さまざまな事業分野に適用されるAI
- ユニット3:AIと起業家精神
- ユニット4:倫理。ビジネスと社会
モジュールXマスターの最終プロジェクト(MFP)
プログラムは、コンテンツの更新およびアップグレードの可能性があります。