オンライン・マスター・オブ・データ・サイエンス

ロシアで最初の英語で教えられた修士プログラムは、Coursera学習プラットフォームで完全にオンラインで実装されています。このプログラムは、データ分析の問題を解決し、機械学習モデルとデータ収集インフラストラクチャを操作し、効果的な問題解決アルゴリズムを開発し、データ分析に関連する分野の研究を行うことができる、データサイエンスの高度な専門家を養成することを目的としています。このプログラムは、実践的なプロジェクトベースのトレーニングに重点を置いている点で際立っています。

この学位は誰のためですか？

このオンラインデータマスタは、学生がデータサイエンスの専門家になる機会を創出することを目的としています。

プログラムには3つのトラックが含まれています。

• データサイエンティスト、
• 機械学習エンジニア、
• データサイエンスの研究者。

このプログラムは、実践的なプロジェクトベースのトレーニングに重点が置かれている点が特徴であり、オンライン形式により、従来のキャンパス内プログラムよりも多くの利点を学生に提供します。学生は世界のどこからでもプログラムに登録でき、移転することなく自分のスケジュールでコースを完了できます。

応募するには、学生は学士号を取得し、キャリアとしてデータサイエンスに関心を持っている必要があります。一部の学生は、アナリスト、プログラマー、またはWeb開発者としての経歴を持っている可能性があります。ただし、学位を取得するためにこれは必要ありません。

学習プロセス中

プログラムのカリキュラムは、数学、プログラミング、将来の職業、プロジェクトの4つのブロックに分かれた21のコースで構成されています。学生は数学とプログラミングブロックから始めます。プログラムを正常に完了するには、学生は120ECTSクレジットを取得する必要があります。 HSE Universityからデータサイエンスの修士号を取得します。

卒業後

卒業生は、分析、データサイエンス、機械学習、人工知能、研究、学術などの分野に入学するか、継続して作業する準備ができています。

プログラムの卒業生は、データ分析と機械学習のキャリアを開始し、次の企業のジュニアデータサイエンティストまたはジュニア機械学習エンジニアのポジションに応募することができます。

• IT企業：Yandex、Google、IBS、SAP
• 携帯電話事業者：MTS、メガフォン
• 研究センターおよび研究所： HSEユニアーシティ、ロリア、TU-ドレスデン
• コンサルティング会社：アクセンチュア、PWC、E＆Y、KPMG
• ロシア中央銀行およびその他の商業銀行：ズベルバンク、VTB24、ティンコフ

卒業生は、ロシアおよび世界中のトップ企業で高い需要がある知識とスキルを習得します。彼らは、大量のデータの処理、データの前処理、データマイニング、知識の抽出、検索エンジンの構築、ソーシャルネットワークの分析、アルゴリズムのスケーリングのための方法とツールを学びます。