ビッグデータを研究するために、学生は数学とコンピューター科学を理解する必要があります。研究のこのフィールドには、非常に大規模で複雑なデータセットを理解するための非常に高度なソフトウェアや技術を使用しています。ビッグデータでの採用は、国際開発、メディア・データマイニングとシミュレーションが含まれます。

キャンパスでの学習とは、直接授業に参加することを指します。通常、従来のクラスや講義に参加したり、グループ活動に参加したり、教員や同僚と直接交流したりします。キャンパスでの学習には、多くの場合、研究室、図書館、および学生クラブ、キャリア サービス オフィス、レクリエーション センターなどの他のキャンパス リソースへのアクセスも含まれます。