215 と データ科学の コース を見る オンライン コース

IUのマスターデータサイエンスは、機械学習やビッグデータテクノロジーなどのコンテンツで、データサイエンスのすべての分野に関する知識を深めます。研究が完了すると、あなたはデータサイエンスの専門家になります。これにより、シニアデータサイエンティストやデータサイエンス開発者などの刺激的で多様な仕事への扉を開くことができます。 IUを使用すると、自宅の快適さから100％オンラインで勉強できます。 -

コンピュータサイエンスは、現代の世界を動かすエンジンです。プログラマーは常に需要があり、この魅力的な研究分野のさまざまな利用法は常に多様化しています。学士号プログラムに参加して、今日の技術者と明日のマネージャーに必須のスキルを身に付けましょう。ビッグデータからAIに至るまでのエキサイティングなトピックについて学び、IT法とプロジェクト管理に取り組むことで実際の経験を積みます。いつどこで勉強するかを決める、完全にデジタル化されたリモート学位プログラムですべてを行います。この学習プログラムの学生は、追加の学業要件なしで、追加費用なしで、LSBU（ロンドンサウスバンク大学）からの二重学位を取得する資格があります。 -

グローバルMBAデータ分析であなたの視野と専門的な機会を広げてください あなたは典型的なMBAプログラムの範囲によって制限されていると感じますか？ロンドンスクールオブビジネス＆ファイナンスのオンライングローバルMBAプログラムを通じて利用できる国際的な可能性を発見してください。ますます相互接続されている今日の市場に必要なスキル、経験、知識を身に付けて、成功への第一歩を踏み出しましょう。 グローバルMBAの最大の利点は、キャリアを伸ばしたい分野にそれを適用できることです。 LSBFは、非常に多くの専門ルートを提供する数少ない機関の1つです。私たちは、グローバルMBA内で11の異なる専門プログラムを提供できることを誇りに思っています。 財務管理 プロジェクト管理 石油、ガス、エネルギー管理 販売管理 データ分析 マーケティング管理 国際ビジネス 経営コンサルティング 危機管理 投資銀行 グローバルMBAでこれらの専門分野についてもっと知り、あなたを待っている新しい機会について学びましょう。 なぜグローバルMBA？ 理論的な管理知識を習得して、テストおよび実証済みの管理手法の強固な基盤を築きます。 実社会の状況で理論を適用するための実践的なスキルを習得します。 国際的なクラスメートやチューターのグローバルプラットフォームを通じて国際的なネットワークを構築します。 あなたの場所から勉強して、通勤や移動のコストを削減します。 雇用主にアピールするさまざまな移転可能なスキルでエンプロイアビリティを向上させます。 業界のリーダーから学び、最新の業界標準とトレンドを受け取ります。 グローバルネットワークで世界中のどこでもキャリアを見つけましょう。 チームや組織とビジネスのアイデアを効果的に伝えます。 多様な文化と協力し、視野を広げることを学びましょう。 ビジネス関連の問題を特定して、革新的なソリューションを作成および実装します。 エンプロイアビリティ 1.代替ソリューションを提示する-組織の複雑な問題に革新と創造性をもたらす方法を学びます。 2.プレッシャーの下でうまく機能する-今日のペースの速い業界のExcelは、急速に変化する環境で迅速な意思決定を必要とします 3.全体像を見る-国際的な視点を獲得し、世界中の組織で競争力を獲得します。 4.異文化間の認識を獲得する-文化の違い（および類似点）の背後にあるニュアンスを理解し、多様な期待に応えるためにビジネス目標を適応させます。 5.プロジェクトを成功に導く-リーダーシップスキルを見つけ、自信を持ってプロジェクトを管理し、高品質の結果を生み出します。 LSBFオンライン学習環境 私たちのグローバルMBAは完全にオンラインで提供されています。つまり、ライフスタイルを損なうことなく、どこからでも勉強して専門的な目標を達成することができます。私たちのオンラインコースは、ビットと呼ばれる集中的な学習セグメントを通じて提供されるモジュールの形で行われます。デジタルメディアを使用する学習者にとってより効果的であることが証明されている各ビットは、情報の保持を容易にすることを目的としたデジタル学習方法で重要なトピックに対処します。モジュールは、次の方法を使用して、完全な教育体験を提供します。 HD品質のビデオ講義で提示されたケーススタディ オンラインライブラリから入手できる電子書籍 あなたの知識をクイズするためのクイックテスト モジュールまたはプログラムの最後に参照する改訂キット ライティングスキルを向上させるための自己評価の模擬課題 改訂、課題の準備、チューターやクラスメートとの交流のためのライブチャットセッション あなたの研究を通して様々な割り当てと研究のための他のオンラインリソース エントリー要件： グローバルMBAの場合、学問的および専門的なバックグラウンドがあれば、今日のグローバルビジネスの世界に新鮮な視点をもたらすことができると信じています。エントリーには、以下が必要です。 あらゆる科目で英国からの学士号（または同等の学位） 英語の使用経験。これは次の方法で表示できます。 すべてのバンドで5.5のIELTSスコア 英語で学士号を取得 英語圏での実務経験 -

遠隔教育の世界有数のプロバイダーの1つであるロンドン大学のオンラインBScデータサイエンスおよびビジネス分析は、学生がデータサイエンスの新しいキャリアを追求する準備をします。このプログラムは、ロンドンスクールオブエコノミクスアンドポリティカルサイエンスの学術指導を受けて、統計、数学、コンピューターサイエンスなどの基本的な技術スキルを学生に提供し、データを使用して現実の問題に対処する方法を教えます。 -

データサイエンスプログラムは、データサイエンスのスペシャリストを養成することを目的としており、企業で新しいビジネスラインを作成し、チームで意思決定プロセスを主導することができます。 -

あなたが学ぶこと データテクノロジー、データアプリケーション、データ戦略、データ主導の意思決定を理解し、データとビジネス分析のオンラインマスターを通じて、これらを実用的なビジネス洞察と組み合わせます。 データとビジネス分析の専門分野 データテクノロジー、データアプリケーション、データ戦略、およびデータ主導の意思決定に関する強力な知識を習得し、運用分析と戦略的意思決定の両方の観点から、ビジネスコンテキスト内でのデータアプリケーションの可能性を探ります。 企業の機能を理解し、複雑な管理上の課題を解決するためのさまざまなツールの使用方法と実装方法を学び、優れた管理上の意思決定を行うために必要なスキルを習得します。 なぜSMIを選ぶのですか？ あなたがあなたのキャリアで進歩するために必要なスキルを構築するためにあなたの仕事と一緒に勉強してください。 私たちの必須の財団コースでビジネス管理の基本を学び、私たちの3つのオンライン修士の専門分野の1つを選択することであなたが選んだキャリアであなたを前進させるトピックを深く掘り下げます。 私たちの理学修士ビジネス管理（MSc）オンラインは、現代のビジネス世界のニーズを満たすために必要なツールを提供します。 Steinbeis SMIのオンライン修士号は、Steinbeisのエグゼクティブ機能研究所（IEC）と協力して提供されています。 プログラムは高度な柔軟性を提供するように開発されているため、職業生活と一緒に自分のペースで勉強することができます。これは、仕事を辞めることなく、さらなる教育を追求し、国際的に認められたドイツ語の学位を取得できることを意味します。 私たちのオンライン修士課程は、キャンパス内のプログラムに参加している学生とまったく同じ機会を、LIVEセッションのさまざまなオプションを通じて、講師、プロジェクトコーチ、およびクラスメートと交流する機会を提供します。 -

ビジネスインテリジェンスとデータ分析のマスターは、生成された大量のデータの高度な顧客管理と分析を実行するために必要な知識を提供します。そのため、新しいテクノロジーを使用する必要があります。ビッグデータやデータサイエンスなどの手法により、クライアントを知るだけでなく、クライアントの行動を予測し、競争の激しい環境に適応することができます。 -

15年前、データサイエンティストの役割は前代未聞でした。今日、それは世界中のビジネスおよび政府部門で確立された役割です。データソース、ソフトウェアツール、および技術が変化するにつれて、役割の性質は絶えず変化しています。これらの変化に対応し、適応するためのスキルと知識を身に付けてください。私たちの卒業生は、機械学習や統計手法、ビッグデータの世界でのそれらの使用など、データサイエンスの技術についての高度な理解を持って出発します。科学、人文科学、社会科学から企業や政府に至るまで、さまざまな応用分野のデータ要件とソースを批判的に分析できるようになります。 -

プログラムの卒業生は、大規模なデータ分析のすべての概念と活動を包括的かつ批判的に理解し、ビッグデータ分析と研究アプリケーション、プロジェクト、および機械学習技術の専門知識を実証して、そこから大きな洞察と独自の知識を抽出することが期待されます。ビッグデータストア。このプログラムは、複雑なコンピューティングアプリケーション分野の重要な理解を深めることを目的としています。卒業生は、クラウドコンピューティングやセキュリティの側面など、高度なトピックにスキルを応用できることが期待されています。 -

MSc Data Analyticsは、データ分析の特定の追求が技術的またはビジネスに焦点を当てている可能性のある幅広い学習者に対応するように設計されています。このプログラムは、学術研究、業界で定義された実用的な問題、ケーススタディを利用して、対象分野のより深い知識を真に育てるアプローチを提供します。 -

プログラム料金から150米ドルをお楽しみいただくには、2021年11月16日までにお申し込みください。支払い時にコードSMU150EBTAを使用します。 このプログラムはあなたのために何をしますか？ プログラムが正常に完了すると、参加者は次のことができるようになります。 データサイエンスを活用したビジネス戦略を作成して実装します。 データの洞察を使用してビジネス上の問題を解決するために、データ駆動型の意思決定を行います。 分析は、ビジネスの成長のためのデータ・情報に勧告を行うための実験と組み合わせることができる方法を示しています。 データサイエンスプロジェクトにおける主要な課題とリスクを説明します。 組織のデータ戦略を評価し、持続可能な競争上の優位性を達成する方法を推奨します。 組織のニーズを分析し、データサイエンスの将来のトレンドを通じてビジネスの改善を推進します。 プログラムモジュール プログラムは8つのモジュールで構成されています。各モジュールは、議論されているデータサイエンスと分析のトピックに固有のフィールド経験を持つSMUの教員の専門家によって主導されています。 モジュール1：競争力としてのデータの活用データサイエンスの主要な用語、さまざまなレベルのデータ分析と意思決定に対するそれらの重要性、持続可能な競争上の優位性を達成するためのデータ機能と洞察、およびデータ分析のアプリケーションと新しいビジネスチャンスの創出におけるその役割について学びます。 モジュール2：実際のデータ分析組織がデータ駆動型であるかどうか、データの傾向とビジネスパフォーマンスを向上させるための関連する洞察の取得、組織のオムニチャネル戦略が売上に与える影響、適切なデータ/洞察を特定する方法など、ビジネス上の問題を解決するための適切な分析アプローチを見つけます。 モジュール3：データ分析の基本的な統計独立したデータセットの比較をより深く理解して洞察を得、前述の手法を使用して戦略的意思決定を適用する方法を理解します。 モジュール4：予測分析変数の強度/影響を分析するための回帰の基本、最適なモデル適合と回帰効果を使用して変数の影響を予測する方法、期待される結果をテストおよび予測するためのロジスティック回帰モデルを構築する方法、およびイベントを整理するために予測分析を適用する方法を学びます強みを高め、脅威に対抗するため。 モジュール5：フィールド実験と因果関係相関関係と因果関係、およびビジネスパフォーマンスの向上に対するそれらの重要性、効果的な推論を行うためのビジネス問題の実験を調査します。多変量、A / B、および多腕バンディットテスト。実験計画法を使用して、ビジネスの成長のためにデータに基づいた推奨事項を作成することの有効性。 モジュール6：データ分析のための機械学習モデル機械学習と組織の生産性を促進する上でのその役割、最適な分析精度を達成するために機械学習アルゴリズムを適用する方法、ニューラルネットワークとディープラーニングのプログラム構築ファセット、分析を実験と組み合わせて効果的なものを生み出す方法についての知識を構築しますビジネス戦略。 モジュール7：データサイエンスプロジェクトにおける主要な課題とリスクへの対処データサイエンスプロジェクトとそのソリューションの主な課題、DeltaFrameworkとDeltaPlus Model、プロジェクトレベルのリスクと失敗したデータサイエンスプロジェクトの例、およびDATA手法を使用してビッグデータプロジェクトの成功を予測する方法を学びます。 モジュール8：データサイエンスと未来インダストリー4.0の推進要因、期待される成果、テクノロジーイネーブラーについて詳しく説明します。組織の能力を強化するために活用できるAIの成功のためのコンポーネント。システムでのAIの実装における課題。組織のデジタルトランスフォーメーションの旅を評価し、競争上の優位性を維持する方法。 ケーススタディ The Weather Company：ビッグデータを活用するコンシューマーアプリの作成 Iuigaの課題：オムニチャネルは価値があるか？ 3Mはグローバルデータウェアハウスを使用して顧客重視に移行 RestaurantGradesでの広告実験 QWEIncでの顧客離れの予測 セルティスグループのデジタルトランスフォーメーション シミュレーション 学習者は、さまざまなデータ分析方法論の実行を実際に体験し、このプログラムとともに1年間XLSTATに無料でアクセスできます。 データ分析シミュレーション：戦略的意思決定 デジタルマーケティングシミュレーション：ExerciseMinderでのメディアアトリビューション プログラム学部 Sandeep R. Chandukala、Ph.D。マーケティング准教授 Sandeepはマーケティングの准教授を務めています。 SMUに参加する前は、Sandeepは3Mで働いていました。それ以前は、インディアナ大学のケリービジネススクールでジュニアファカルティフェローとして働いていました。彼は博士号を取得しています。オハイオ州立大学でマーケティング（統計学の副専攻）を取得し、テキサス大学ダラス校でMBAを取得し、ミネソタ大学でMS（コンピューターエンジニアリング）を取得しています。 チャンドゥカラ准教授の研究対象は、産業データを使用した消費者行動の定量的モデルの開発に関連しています。彼の研究は主に小売分析に焦点を当てています。具体的には、プロモーション、広告、新製品の影響を理解して測定し、ベイジアンおよびマルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）法を使用して市場細分化のための新しいアプローチを提案します。彼の研究は、Marketing Science、Journal of Marketing、Journal of Retailing、Marketing Letters、およびCustomer Needs andSolutionsに掲載されています。チャンドゥカラ准教授は、2016-17年に李光前研究員を受賞し、2018年には大学院教育の学部長の教育名誉リストにも含まれていました。 ミシェル・チョン博士情報システム教授（教育）;アソシエイトディーン、SCIS大学院専門教育;工学博士 Cheong教授は、2005年以来、講師、助教授、情報システムの准教授など、SMUでさまざまな学術的任命を務めてきました。チョン教授は、情報システムの教授としての現在の役割に加えて、SMUで管理職を務め、SIS大学院専門教育の副学部長および工学博士を務めています。 Cheong教授の研究対象には、データと意思決定の分析、スプレッドシートのモデリングと教育学、学習分析とテキストマイニングが含まれます。 2018年に、彼女はSMU教育優秀賞-SMU教育優秀センターから大学院専門家プログラムを受賞しました。 チョン教授の作品は、多くの雑誌記事、本と本の章、会議議事録と論文、雑誌記事で取り上げられています。 SMUでのピアヘルパートレーニングの影響に関する彼女の最新の研究は、International Journal of Evidence-Based Coaching andMentoringから出版されました。 プログラム学習の旅 90以上のビデオ講義 32の割り当て 10以上の業界例 6つのディスカッション掲示板 6ケーススタディ 2シミュレーション 戦略的意思決定のためにデータサイエンスと分析に登録する理由 世界中の企業は、データ駆動型の目標と意思決定に焦点を移しています。実際、International Data Corporationは、世界のデータが2025年までに61％増加して175ゼタバイトになると報告しています。では、なぜデータサイエンスがそれほど重要なのでしょうか。これにより、組織は、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行い、成長、最適化、およびパフォーマンスを促進するために使用できるデータを効率的に処理および解釈できるようになります。 シンガポール経営大学が提供するオンラインのDataScience＆Analytics for Strategic Decisionsプログラムでは、組織内でより適切でスマートな意思決定を推進するために使用できるデータを処理および理解する方法を学ぶことができます。 出典：IDC、2021 22％ これは、2030年までにデータサイエンティストの雇用が増加すると予想されるものです。これは、すべての職業の平均よりもはるかに速い速度です。 出典：米国労働統計局、2021年 95％ 多くの企業が、非構造化データを管理する必要性をビジネスの問題として挙げています。 出典：Sharespost、2019 このプログラムは誰のためのものですか？ このプログラムは、6〜20年以上の関連する実務経験を持つ技術専門家と非技術専門家の両方を対象に設計されています。コーディングは必要ありません。ただし、Excelの基本的な知識があれば有益です。利益を得ることができる産業と機能は次のとおりです。 業界： IT、Eコマース、コンピューターソフトウェア、財務、マーケティングと広告、銀行、教育管理、経営コンサルティング 機能： エンジニアリング、プログラミング、テクノロジー、一般管理、マーケティング、財務、運用、およびHR機能 このプログラムは、次のことを目指す専門家に特に役立ちます。 データ中心の上級管理職への移行 より大きな責任を処理するために分析の専門知識を収集する 予測モデルを利用して、事業運営と製品品質の主要な問題に対処する効果的な戦略を構築します 持続可能なビジネス成長のリーダーになる 主要なビジネスタスクの完全な所有権を先導し、根本的な戦略的影響を理解する -

データは現代の組織、特に研究やビジネス戦略の開発において主要な役割を果たすため、複雑なデータセットをソリューションに変換するスキルを持つ従業員が求められています。価値あるデータ分析スキルを開発して、データ分析コースの修士課程のあらゆる場所でビジネス向けのソリューションを見つけましょう。 -

データサイエンス証明書は、データサイエンスとビジネス分析の複雑な分野に集中した視点を提供する4つのコースで構成されています。 これは、データサイエンスのプログラミング、分析、意思決定手法、および予測分析とデータの視覚化を開発するスキルを学生に提供するように設計されています。 -

データ駆動型の世界では、ビッグデータを最大化するために必要なツール、手法、戦略を理解することが不可欠です。アストン大学の遠隔学習MScManagement＆Analyticsプログラムは、管理と分析の分野を組み合わせて、リーダーシップの観点からデータにサポートされた戦略的意思決定をナビゲートします。データ主導の組織やチームを管理および主導する能力を開発しながら、分析の力を活用する方法を学びます。 -

組織のパフォーマンスに影響を与えます。職場のデータを分析および視覚化し、それを組織の戦略目標に接続する方法を学びます。 People Analyticsの修士課程では、職場の行動を評価し、組織の幅広い戦略に結び付ける方法を学びます。 -